ACADGILD

Introduction

Read the Official Description

AcadGild гэта тэхналогія запуску адукацыі, заснаваная прафесіяналамі IT-індустрыі ад ИИТ / ММВ. Мы імкнемся стварыць экасістэму для развіцця навыкаў, дзе людзі могуць даведацца з настаўнікаў і адзін ад аднаго.

Наша вера

Мы лічым, што распрацоўка праграмнага забеспячэння патрабуе вузкаспецыялізаваных навыкаў, лепш за ўсё вывучаных пад кіраўніцтвам вопытных практыкаў. Онлайн відэа ці фарматы класе з'яўляюцца дрэннымі заменнікамі стварэння рэальных праектаў з дапамогай спецыялізаванага настаўніка.

Наша бачанне

Навучыць практычныя, працу гатовых навыкаў праграмнага забеспячэння праграмавання, ва ўсім свеце, невялікіх партый ад 3 да 5 студэнтаў з выкарыстаннем галіновых экспертаў.

Наша місія

Наша місія складаецца ў тым, каб прынесці даступнае, даступнае, прывабны, і высокаэфектыўнае якасць адукацыі ў свет. Мы лічым, што вышэйшая адукацыя з'яўляецца адным з асноўных правоў чалавека, і мы імкнемся пашырыць магчымасці нашых студэнтаў для прасоўвання свайго адукацыі і кар'еры.

Як гэта працуе

  • Тэхнічная падтрымка 24х7
  • Зам настаўніцтва і інструктыўных

АТРЫМАЦЬ рэгіструемага

Паступіўшы ў ходзе вашага выбару вельмі лёгка. Проста ўвядзіце вашыя асноўныя дадзеныя, выбраць тарыфны план, вырабіць аплату, і вы ўсё гатова, каб пачаць.

ПАЧАЦЬ свае сесіі

Кожны курс мае фіксаванае колькасць гадзін і загадзя ўсталяваная колькасць сустрэч настаўніка кожны тыдзень.

ПАЧАЦЬ ПРАЦУ НА ВАШЫХ ПРАЕКТАЎ

На гэтым этапе вы акуняцеся ў практычныя аспекты таго, што вы вывучаеце і атрымаць практычны досвед па працы над праектамі.

АТРЫМАЦЬ БОНУС Тыдзень JOB ПАДРЫХТОЎКІ

Зараз у вас ёсць навыкі, але вы павінны пераканаць патэнцыйных працадаўцаў, што вы ідэальны кандыдат.

АТРЫМАЦЬ заслужаныя ўшанаванні

Гэта калі вы бачыце плён сваёй працы. Вы прарабілі шмат працы, каб скончыць курс, і вы нават ёсць партфель праектаў, каб паказаць.

This school offers programs in:
  • англійская

Прагляд Certificates »

Programs

This school also offers:

Certificate

сертыфікацыя навучанне PMP

Анлайн Вочна-завочна 2 тыдняў September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі ЗША Інтэрнэт

97% лічаць, арганізацыі кіравання праектамі мае вырашальнае значэнне для эфектыўнасці бізнесу і арганізацыйнага поспеху. Стаць часткай глабальных менеджэраў праектаў з навучаннем па кіраванні праектамі ад AcadGild. Ўзмацненне паглыбленых ведаў працэсныя груп і метадалогій кіравання майстрам-праект. [+]

Project Management Professional (PMP) ® Навучанне Сертыфікацыя 97% лічаць, арганізацыі кіравання праектамі мае вырашальнае значэнне для эфектыўнасці бізнесу і арганізацыйнага поспеху. Стаць часткай глабальных менеджэраў праектаў з навучаннем па кіраванні праектамі ад AcadGild. Ўзмацненне паглыбленых ведаў працэсныя груп і метадалогій кіравання майстрам-праект. Рэкамендаваны У Acadgild атрымлівае ацэньваюцца як адзін з 10 лепшых сусветных тэхналогій загрузнага лагеры. Агляд курса 2 тыдні | 2 заняткі ў тыдзень | 8 гадзін у сесіі Што вы даведаецеся ініцыяванне Правесці ацэнку праекта і вызначыць ключавыя канчатковыя вынікі для бізнесу. Выканаць аналіз зацікаўленых бакоў з дапамогай адпаведных інструментаў. Вызначыць рызыкі, дапушчэння і абмежаванні. Аналіз інфармацыі і ўдзел у распрацоўцы праекта Статута. Інфармаваць зацікаўленыя бакі з ключавых вынікаў. Планаванне Патрабаванні да праектаў Агляд, абмежаванні і дапушчэння, з доляй уладальнікаў. Распрацоўка плана галіне кіравання, план кіравання коштам, графік праекта і чалавечы план кіравання рэсурсамі, план кіравання якасцю, план кіравання зменамі, план кіравання рызыкамі і праводзіць стартавае нараду. правядзенне Набыццё і кіраванне рэсурсамі праекта, кіраваць выкананнем задач, рэалізаваць план кіравання якасцю і рэалізацыя зацверджаных змяненняў і дзеянняў. Кіраванне патоку інфармацыі і зацікаўленых бакоў адносін. Кантроль і назіранне выкананне праекта Вымераць з дапамогай інструментаў. Кіраванне змяненняў і праверыць стандарт якасці вынікаў праекта. Маніторынг і рызыка доступу, праглядаць часопіс выпуску і вызначыць карэкціруючыя дзеянні, выкарыстоўваючы адпаведныя інструменты. закрыццё Атрымаць канчатковае прыняцце вынікаў праекта з адпаведных зацікаўленых бакоў і атрыманне фінансавага, прававое і адміністрацыйнае закрыцця і перадачы адказнасці. Падрыхтаваць і падзяліцца канчатковая справаздача па праекце. дакументы Архіў праектаў і матэрыялы і атрымаць зваротную сувязь ад адпаведных зацікаўленых бакоў. Асноўныя факты Высокакваліфікаваны вопытныя... [-]

сертыфікацыя ў навучанні DevOps

Анлайн Вочна-завочна September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі Walnut

25% ад Global за 2000 кампаній пераходзяць на DevOps інструменты і стратэгіі. Стаць экспертам па навакольным асяроддзі DevOps з сертыфікацыяй DevOps AcadGild ст. DevOps аб'ядноўвае камунікацыю, супрацоўніцтва, інтэграцыю і аўтаматызацыю для дасягнення палепшанай працэсу. [+]

Acadgild атрымлівае ацэньваюцца як адзін з 10 лепшых сусветных тэхналогій загрузнага лагеры. 25% ад Global за 2000 кампаній пераходзяць на DevOps інструменты і стратэгіі. Стаць экспертам па навакольным асяроддзі DevOps з сертыфікацыяй DevOps AcadGild ст. DevOps аб'ядноўвае камунікацыю, супрацоўніцтва, інтэграцыю і аўтаматызацыю для дасягнення палепшанай працэсу. Агляд курса 32 гадзін настаўніцтва сесій Git і модульнае тэставанне Пазнаёміцца ​​з Git; даведацца Git Усталёўка, налада каманд, галінаванне стратэгіі; Гіт ў DevOps гарманічным; розныя віды модульнага тэставання; напісанне простага тэсту JUnit; і азнаёмяцца з TesNG. Зборка інструмента і аранжыроўка Выкарыстанне Джэнкінс Больш падрабязна аб усталёўцы Apache Maven® і яго канфігурацыі; Maven® сховішчы і ўбудова; профілі і выпуск; разумець Project Object Model (POM) у Maven®; з дапамогай файлаў POM для запуску модульнага тэставання (Jenkins); пабудаваць ўстаноўку ў Джэнкінс; аўтаматызацыі тэставання; бяспеку ў Джэнкінс; і сістэма абвесткі. Вэб-сервер і разгортванне Розныя тыпы вэб-сервераў, проксі-серверы, паштовыя серверы, ўстаноўка Apache Tomcat®, ручнога разгортвання і аўтаматычнага разгортвання ў рамках бесперапыннай інтэграцыі. код якасці Розныя тыпы якасці коды інструментаў, ўстаноўка SonarQube і аналізатар кода, і працуе SonarQube для праекта. аўтаматызаванае тэставанне Розныя віды аўтаматызацыі тэставання інструментаў, выкарыстанне аўтаматызацыі тэставання ў CI / CD трубаправода, ўкаранення і канфігурацыі селенам, напісанне скрыптоў Selenium, разуменне асновы аўтаматызацыі тэставання узораў, выкананне рамак у вэб-прыкладаннях, і Селен для мабільных прыкладанняў аўтаматызацыі. Кантэйнерныя Выкарыстанне Докер Тара і контейнеризации, розныя тыпы кантэйнераў, ўстаноўка Docker, каманды Docker Run, перадавыя Docker выканання каманд, агляд Докер Compose, і ствараць свае ўласныя выявы. лялечны Што, чаму і якім чынам; Прэцэдэнт 1 (Чаму лялечны); Ўстаноўка лялек і канфігурацыі; Лялечныя архітэктуры; Асноўныя... [-]

сертыфікацыі прафесійнай падрыхтоўкі аналітычных дадзеных

Анлайн Вочна-завочна September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі Walnut

Ці ведаеце Вы, якая цячэ сярэднюю зарплату аналітыкаў дадзеных у ЕГАИС $ 62000? Вядома, дадзеныя аналітыка выглядае як круты прафесіі сёння і AcadGild ў Data Analytics з Tableau знаёміць вас з RDBMS, статыстычны аналіз, R і многае іншае. [+]

Acadgild атрымлівае ацэньваюцца як адзін з 10 лепшых сусветных тэхналогій загрузнага лагеры. Ці ведаеце Вы, якая цячэ сярэднюю зарплату аналітыкаў дадзеных у ЕГАИС $ 62000? Вядома, дадзеныя аналітыка выглядае як круты прафесіі сёння і AcadGild ў Data Analytics з Tableau знаёміць вас з RDBMS, статыстычны аналіз, R і многае іншае. Агляд курса 36 гадзін настаўніцтва сесій 1.5hrs на сесіі | 200hrs заданняў і праектаў. Увядзенне ў бізнес-аналітыкі і R Праграмаванне Пазнаёміцца ​​з асновамі, эвалюцыі і сферы бізнес-аналітыкі. Навучыцеся R і маніпуляванне дадзенымі, функцыі і візуалізацыі дадзеных у R. Статыстыка і дадзеныя разведкі Разуменне розных тыпаў і прымянення статыстычных дадзеных, а таксама тыпы зменных дадзеных і статыстыкі. Майстар мастацтва прыняцця абгрунтаваных рашэнняў з выкарыстаннем зводных статыстычных дадзеных. Выпадковая пераменная і нармальнае размеркаванне і праверка гіпотэз Больш падрабязна выпадковыя велічыні, чаканае значэнне, размеркаванне верагоднасцяў, стандартнае адхіленне, дысперсія і тыпаў размеркаванняў. Даведайцеся, як сцвярджаць, нулявыя і альтэрнатыўныя гіпотэзы, разумеючы памылку тыпу I і тыпу II. Правесці адзін аднабаковы тэст гіпотэзы для насельніцтва. Карэляцыя і рэгрэсія Нанесці карэляцыю, трываласць лінейнай асацыяцыі, найменшых квадратаў або лініі рэгрэсіі, лінейнай Рэгрэсійная мадэлі, атрымаць вопыт у множнай рэгрэсіі, рэгрэсіі дыягностыкі і выяўлення коллинеарности: простыя знакі. Стварэнне мадэлі і выбар Больш падрабязна пра падганяння мадэлі, дыягнастычных графікаў, параўнанне мадэляў, крос праверкі, адбору зменных, адноснай важнасці і пераўтварэнняў бокс-Кокса. лагістычная рэгрэсія Майстар двайковай мадэлі водгуку рэгрэсіі і лінейнай рэгрэсіі выхаду прапанаванай мадэлі. Работы па розных праблемах, з лінейнай імавернаснай мадэллю, лагістычнай функцыяй, лагістычнай рэгрэсіі і яе інтэрпрэтацыяй і розным ОШЕМ, пагадзіўшыся мер і спутанностью матрыцы. Праекты, якія студэнты будуць развіваць... [-]

сертыфікацыі ў вэб-распрацоўцы вонкавага інтэрфейсу

Анлайн Вочна-завочна September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі Walnut

Атрымаць вопыт у апошніх і найбольш папулярных рамках JavaScript вуглаватых 2, і навучыцца распрацоўваць і разгортваць эфектныя, новы ўзрост вэба-дадатку. Далучайцеся гэты комплексны курс і быць у ліку першых, каб выкарыстаць моц Кутняе 2 пабудаваць комплекс, інтэрактыўны, спагадны, зручны, і якая маштабуецца франтальнага Інтэрнэту і мабільных прыкладанняў. [+]

Acadgild атрымлівае ацэньваюцца як адзін з 10 лепшых сусветных тэхналогій загрузнага лагеры. Атрымаць вопыт у апошніх і найбольш папулярных рамках JavaScript вуглаватых 2, і навучыцца распрацоўваць і разгортваць эфектныя, новы ўзрост вэба-дадатку. Далучайцеся гэты комплексны курс і быць у ліку першых, каб выкарыстаць моц Кутняе 2 пабудаваць комплекс, інтэрактыўны, спагадны, зручны, і якая маштабуецца франтальнага Інтэрнэту і мабільных прыкладанняў. Агляд курса 48 гадзін настаўніцтва сесій 2ч за сеанс | 200hrs заданняў і праектаў Front-End і кутнія 2 Уводзіны Наша навучанне фронтенд-распрацоўка пазнаёміць вас вуглавыя 2. Даведайцеся, як паспяхова ўсталяваць atom.io, то ўзламаць тэкст і зыходны рэдактар ​​кода, а таксама даведацца, як выкарыстоўваць каманды Git праз камандны радок. Настройка асяроддзя распрацоўкі з Node.js і НПМ Налада працоўнага асяроддзя арыентавана на вэб-распрацоўкі з выкарыстаннем Node.js і НПМ. Вуглавыя 2 SPA Каркасы і яе Якія падтрымліваюць тэхналогіі Даведайцеся, як ствараць прыкладанні адной старонкі разам з вывучэннем розных тыпаў тэхналогій, якія падтрымліваюць Вуглавая 2. Яны ўключаюць ES6 і машынапіс. Вуглавыя 2 Асновы Асноўныя і яго кампаненты Майстар самонастройка Вуглавыя 2 дадатку, ствараючы кампаненты, новыя маршрутызатары, падзея, дэкаратары, дырэктывы, ін'екцыйная, труба і іншыя канструкцыі. Асобы без пратаколаў і звязванне дадзеных з дапамогай JSON Атрымаць веданне практычных ў пісьмовай форме HTTP кліентаў, а таксама атрымаць кароткую інфармацыю аб метадах запыту (GET і POST). Акрамя таго, даведацца, як звязаць дадзеныя з JSON нароўні з пераўтварэннем дадзеных. Прагрэсіўныя вэб-дадатак Даведайцеся, як выкарыстоўваць сучасныя магчымасці браўзэра, якія дазваляюць вэб-сайты паводзяць сябе як родныя прыкладання на мабільных прыладах. Тэставанне, выяўленне змяненняў, і дадзеныя / Дзяржаўнае кіраванне Навучыцеся модульнае тэставанне, выяўленне... [-]

сертыфікацыі ў машыне навучання з г навучання

Анлайн Вочна-завочна September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі Walnut

Аналітыка прафесія вырасце да $ 51b да 2016 года робячы Machine Learning і R самыя навыкі патрабаванні нашага часу. Гэты курс машыннага навучання з R ўяўляе Вас Machine Learning Алгарытмы з R, каб дапамагчы бізнэс-арганізацыям прымаць абгрунтаваныя рашэнні. [+]

Acadgild атрымлівае ацэньваюцца як адзін з 10 лепшых сусветных тэхналогій загрузнага лагеры. Аналітыка прафесія вырасце да $ 51b да 2016 года робячы Machine Learning і R самыя навыкі патрабаванні нашага часу. Гэты курс машыннага навучання з R ўяўляе Вас Machine Learning Алгарытмы з R, каб дапамагчы бізнэс-арганізацыям прымаць абгрунтаваныя рашэнні. Агляд курса 36 гадзін настаўніцтва сесій 1.5hrs на сесіі | 200hrs заданняў і праектаў Ўвядзенне ў машыннага навучання Разуменне сістэмы навучання мадэлі, навучанне, тэставанне, прадукцыйнасць машыны структуру навучання і розныя метады навучання. Бліжэйшы сусед Класіфікацыя Ведаць пра экзэмпляры класіфікатараў на аснове, бліжэйшыя суседзі класіфікатараў. Майстар розніцы паміж лянівым і прагным навучаннем, зразумець змена к-NN, даведацца, як вызначыць добрае значэнне для да і, калі разгледзець бліжэйшыя сусед. Больш падрабязна кандэнсацыйны бліжэйшыя суседзі пытанні і бліжэйшую класіфікацыю Байеса. Наіўныя Навучанне Байеса Навучыцеся ўмоўную верагоднасць, авалодаць асновамі Байеса тэарэмы Байеса класіфікатараў, параметры мадэлі, наіўны байесовский навучання, тыпы памылак, адчувальнасці і спецыфічнасці, крывой ROC, адцягванне ацэнкі і крыжаванай праверкі. дрэвы рашэнняў Разуменне ключавых патрабаванняў, дрэва рашэнняў, як набор правілаў, як стварыць дрэва рашэнняў і выбар атрыбуты, ID3 эўрыстыку, энтрапію індукцыю дрэва, разбіццё па парадкавым атрыбутам. Вызначыць лепшы раскол і моцныя і слабыя бакі дрэў рашэнняў. лагістычная рэгрэсія Навучыцеся двойкавую мадэль рэгрэсіі водгуку, лінейнай рэгрэсіі выхаду прапанаванай мадэлі і працы па праблемах з лінейнай мадэлі верагоднасці. Разуменне лагістычнай функцыі, лагістычная рэгрэсіі, яе інтэрпрэтацыя, стаўленне шанцаў, ЗГОДУ мер, спутанность свядомасці матрыцы. Ўвядзенне ў аналіз кластара Атрымаць уяўленне аб тыпах дадзеных у кластэрнага аналізу, катэгарызацыі асноўных метадаў кластарызацыі, метады падзелу, іерархічных метады, метады шчыльнасці на аснове метадаў,... [-]

сертыфікацыі ў распрацоўцы вялікіх аб'ёмаў дадзеных

Анлайн Вочна-завочна September 2017 Злучаныя Штаты Амерыкі Walnut

Станьце часткай гэтай вялікай рэвалюцыі дадзеных. Зрабіце крок наперад з вялікай сертыфікацыі прафесійнай падрыхтоўкі дадзеных AcadGild і атрымаць веды для працы з Hadoop, MapReduce, Apache Pig, вулля, і многае іншае. [+]

Acadgild атрымлівае ацэньваюцца як адзін з 10 лепшых сусветных тэхналогій загрузнага лагеры. Буйная прамысловасць дадзеных расце з хуткасцю 10% у год, і пакідае яго ўплыў на амаль кожны дом бізнес па ўсім свеце. Станьце часткай гэтай вялікай рэвалюцыі дадзеных. Зрабіце крок наперад з вялікай сертыфікацыі прафесійнай падрыхтоўкі дадзеных AcadGild і атрымаць веды для працы з Hadoop, MapReduce, Apache Pig, вулля, і многае іншае. Агляд курса 48 гадзін настаўніцтва сесій 2ч за сеанс | 200hrs заданняў і праектаў Ўвядзенне ў вялікіх дадзеных Пазнаёміцца ​​з вялікімі дадзенымі і праблем, звязаных з апрацоўкай яго. Разуменне розных спосабаў кіравання вялікай праблемай дадзеных і як Hadoop ўпісваецца ў гэтай ролі. Ўвядзенне ў Hadoop Framework Майстар рамкі Hadoop, Hadoop Федэрацыі, а таксама асаблівасць Hadoop, што робіць яго бяспрыкладныя рамкі для апрацоўкі вялікіх дадзеных. MapReduce Разуменне MapReduce з падрабязнага абмеркавання розных MapReduce фаз і апрацоўкі дадзеных для розных фарматаў файлаў разам з рэальнымі прыкладамі. Apache Pig Разуменне Apache Pig кантраснага яго з MapReduce. Просеять праз розныя тыпы дадзеных і даследаваць метады апрацоўкі дадзеных з дапамогай Pig. Вучыцеся змагацца з выключнымі сцэнарамі з выкарыстаннем UDF, і за кошт аптымізацыі Pig запыту. вулей Пазнаёміцца ​​з Hive і яго падабенства з SQL. Разуменне архітэктуры вуллі, стварэнне баз дадзеных, табліцы, а таксама выконваць розныя аперацыі з выкарыстаннем вулей. HBase Даведайцеся аб NoSQL базы дадзеных і розніца паміж HBase і рэляцыйных баз дадзеных. Даследаваць асаблівасці баз дадзеных NoSQL, тэарэмы CAP і архітэктуры HBase. Разуменне мадэлі дадзеных і выконваць розныя аперацыі. Sqoop і Flume Імпарт і экспарт дадзеных з традыцыйных баз дадзеных, такіх... [-]