Edureka

Introduction

Read the Official Description

загаловак

Сардэчна запрашаем У EDUREKA

Edureka з'яўляецца жывы і інтэрактыўнай платформы электроннага навучання, якая рэканструюе прафесійнае адукацыю онлайн. Мы прапануем пад кіраўніцтвам інструктара курсы, якія падтрымліваюцца інтэрнэт-рэсурсаў, а таксама падтрымка 24х7 па патрабаванні. Мы прапануем прафесіяналам гнуткасць, каб вучыцца ў сваім уласным часу і месцы, нават з мабільных прылад. Edureka курсы спецыяльна куратарам спецыялістамі, якія праводзяць маніторынг ІТ-індустрыі з вачэй ястраба, і адказваюць чаканням, змяненняў i патрабаванняў з боку прамысловасці, і ўключыць іх у нашы курсы.

загаловак

Наша бачанне

Каб зрабіць працэс навучання лёгкім, цікавым, даступным і даступным для мільёнаў вучняў па ўсім свеце.

Наша місія

Каб стварыць альтэрнатыўную вучэбную платформу, выкарыстоўваючы унікальную методыку навучання ў прамым эфіры інтэрактыўных курсаў разам з падтрымкай 24x7. Мы імкнемся дапамагчы нашым кліентам навыкі, якія дапамогуць ім павысіць сваю кар'еру і палепшыць сваё жыццё. Дзякуючы выкарыстанню тэхналогіі і стварэння экасістэмы практыкаў галіны і навучэнцаў, мы імкнемся стаць самым буйным і самым прывабным вучэбную платформу на зямлі.

загаловак

Прычын ПРАЦАВАЦЬ З НАМІ

фільм

Сусветны клас каманды

Атрымаць магчымасць працаваць з лепшымі ў галіны. Вадзіцца з былымі кіраўнікамі вядучых кампаній, якія базуюцца з Сіліконавай даліны, выпускнікамі ИИТ, ММВ, ISB, Каліфарнійскі універсітэт, Універсітэт Чыкага. Атрымаць настаўніцтва лепшыя мазгі ў галіны.

фільм

Творчасць і незалежнасць

У Edureka, мы рэкамендуем вам ўзяць на сябе адказнасць і даць вам магчымасць прымаць свае ўласныя рашэнні. Выпусціць свой творчы патэнцыял і вывесці з лепшых у вас. У нас няма менеджэраў. У нас ёсць лідэраў, якія рады дапамагчы вам расці і дасягнуць сваіх мэтаў.

фільм

Сумесны Працоўнае месца

Празрыстасць і адкрытасць - дзве мантры мы ставімся вельмі сур'ёзна. Супрацоўніцтва з'яўляецца ключавым і кожны з'яўляецца даступным ва ўсе часы. Для таго, каб папоўніць яго, мы з'яўляемся адным з першых стартапов ў Індыі, каб выкарыстоўваць Facebook @ Work, сацыяльны інструмент для сумеснай працы і абмену паведамленнямі. Такім чынам, мы не выкарыстоўваем занадта шмат электроннай пошты. Большая частка нашай працы адбываецца на Facebook! І так, мы досыць расслабленыя пра дрэс-кода, як добра!

фільм

Навучанне - гэта лад жыцця

У вас ёсць свабода, каб даследаваць і развівацца. У залежнасці ад вашых інтарэсаў і здольнасцяў, вы можаце даведацца, удзельнічаць і ўнесці свой уклад у справу, на ўсіх узроўнях і вертыкаляў. У вас таксама ёсць вольны доступ да ўсіх нашых рэпертуарам курсаў. Мы рэкамендуем Вам павышаючага майстэрства і вучыцца з намі.

This school offers programs in:
  • англійская

Прагляд Certificates » Прагляд курс »

Programs

This school also offers:

курс

Android-дадатак сертыфікацыйны трэнінг развіцця

Анлайн Вочна-завочна 5 тыдняў Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Мы праз гэты мадэрнізаваная сусветнага класа курсу Android Developer выбудоўвацца з Googles бачаннем дапамагаючы зрабіць Індыю глабальным цэнтрам высакаякасных мабільных распрацоўшчыкаў і да падтрымкі Google, што ў іх імкненні навучыць за два мільёны распрацоўшчыкаў Android. Наш Android курс вучыць топ-практыкаў, якія працуюць поўны працоўны дзень, распрацоўкі складаных мабільных прыкладанняў. [+]

Аб курсе Мы праз гэты мадэрнізаваная сусветнага класа курсу Android Developer выбудоўвацца з Googles бачаннем дапамагаючы зрабіць Індыю глабальным цэнтрам высакаякасных мабільных распрацоўшчыкаў і да падтрымкі Google, што ў іх імкненні навучыць за два мільёны распрацоўшчыкаў Android. Наш Android курс вучыць топ-практыкаў, якія працуюць поўны працоўны дзень, распрацоўкі складаных мабільных прыкладанняў. Нашы выкладчыкі цесна супрацоўнічаюць з Edurekas ў доме вучэбнай праектнай групы для распрацоўкі комплексных і апошнім зместам курса разам з праектамі. Нашы інтэрактыўныя заняткі і практычныя праекты будуць гарантаваць, што вы выйшлі з гэтага Android навучання ў якасці распрацоўніка аса. Google Android ўпаўнаважыў курс развіцця ў першую чаргу прызначаны для праграмістаў, якія хочуць навучыцца ствараць мабільныя прыкладанні на платформе Андроід. У рамках гэтага курса, вы будзеце ствараць фішкі, Налада спісу выгляд, выгляд сеткі, блешні і г.д., ствараць прыкладання, выкарыстоўваючы аўдыё, відэа і базу дадзеных SQLite і, нарэшце, апублікаваць яго на Google Play. Гэты курс дапаможа вам навучыцца распрацоўцы мабільных прыкладанняў з нуля і адкрыць новыя працоўныя месцы для вас у стартапы, а таксама буйных арганізацый. Майстар распрацоўкі Android-прыкладанняў, даведацца, як наладзіць Android Studio, зразумець Android архітэктуры падрабязна даведацца пра інтэграцыю мабільных прыкладанняў з Facebook, Twitter і іншых сацыяльных медыя, Google Drive, Google Maps, SQLite і даведацца, як ствараць і аптымізаваць карыстальніка прыкладання вопыт. Мэты курса Пасля завяршэння курса Android App развіцця, вы павінны быць у стане зразумець: Асноўныя прылады Android распрацоўкі, такія як Android Studio, DDMS, уводзімага каэфіцыента, слухачамі і актыўнасць Lifecycle Як выкарыстоўваць розныя макеты і фішкі і выканаўцы прымачы падзей у вашай Прыкладанні для Android Як мець... [-]

Angularjs навучанне 2 сертыфікацыі

Анлайн Вочна-завочна 4 тыдняў Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Навучальны курс Angular2 прызначаны для забеспячэння веды і навыкі, каб стаць паспяховым на баку кліента Application Developer. Яна пачынаецца з асноўных паняццяў на баку кліента шаблонаў MVC дызайн, DOM і віртуальная DOM маніпуляцыі, Паслугі, Dependency Injection (DI) і рухаецца ў кірунку загадзя паняццяў, як [+]

Аб курсе Навучальны курс Angular2 прызначаны для забеспячэння веды і навыкі, каб стаць паспяховым на баку кліента Application Developer. Яна пачынаецца з асноўных паняццяў на баку кліента шаблонаў MVC дызайн, DOM і віртуальнай маніпуляцыі DOM, Паслугі, Dependency Injection (DI) і рухаецца ў кірунку загадзя паняццяў, як апрацоўка падзей DOM, на баку кліента маршрутызацыі, XHR сувязі, тэставанне, сярэдні стэк распрацоўка, укараненне некалькіх прылад і г.д. Мэты курса Пасля завяршэння AngularJS Edureka ў 2 курса, вы зможаце: Разуменне баку кліента MVC, SPA, і машынапіс Даследуйце Angular2 з такімі функцыямі, як кампаненты, паслугі, Д.І. Даведайцеся сапраўдны дзень DOM маніпуляцыі (дырэктывы і трубы), падзеі DOM, абяцаннях, назіранымі, сярод іншага, Вучыцеся XHR сувязі і REST API сувязі Даследуйце Інтэрнацыяналізацыя / лакалізацыя, і знешнія бібліятэкі, як JQuery, Bootstrap, матэрыял рэгістрацыі Даследаваць Абнаўленне з версіі 1.x AngularJS прыкладанняў, а таксама Multi-Device / крос-платформенных прыкладанняў Вучыцца і прымяняць розныя распрацоўкі дызайну і тэставання прыкладанняў практыкі і метадаў Даведайцеся, як і дзе выкарыстоўваць спецыфічныя асаблівасці і розныя спосабы іх развіцця ў адпаведнасці з прэцэдэнтамі і г.д. Напрыклад: XHR і HTTP-запытаў для сервера сувязі Даведацца і зразумець, як выкарыстоўваць Node.js, MongoDB (сярэдняе значэнне стэка) для стварэння простых функцыянавання RESTful API-інтэрфейсы самастойна Праца над рэальным жыцці ПРАЕКТУ, якая ўключае ў сябе ўкараненне сістэмы электроннага галасавання, каб даведацца Create-Read-Update-Delete канцэпцыі і вывесці бізнес-ідэі Працоўны базавы код рэалізаваны для рэальнага праекта жыцця, выкарыстоўваючы MEAN стэк, каб даведацца інтэграцыі розных патрабаванняў знешніх інтэрфейсаў ў адзіны праект - Спіс кантактаў кіравання Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэты курс Edureka прызначаны для прафесіяналаў, якія хочуць... [-]

Apache Kafka сертыфікацыйны трэнінг

Анлайн Вочна-завочна 3 тыдняў Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Edureka ў рэжыме рэальнага часу аналітыка з Apache Кафкі курс прызначаны для забеспячэння веды і навыкі, каб стаць паспяховым Распрацоўшчык Кафка Big Data. Яна будзе ўключаць у сябе асноўныя паняцці, такія як Кафка кластара, Кафкі API для прасоўвання тэмы, такія як інтэграцыя Кафкі з Hadoop, Storm, Спарк, Maven і г.д. [+]

Аб курсе Edureka ў рэжыме рэальнага часу аналітыка з Apache Кафкі курс прызначаны для забеспячэння веды і навыкі, каб стаць паспяховым Распрацоўшчык Кафка Big Data. Яна будзе ўключаць у сябе асноўныя паняцці, такія як Кафка кластара, Кафкі API для прасоўвання тэмы, такія як інтэграцыя Кафкі з Hadoop, Storm, Спарк, Maven і г.д. Курс таксама ахоплівае ўстаноўку & канфігурацыю Кафкі і іншых кампанентаў, такіх як Hadoop, іскры, Storm, Maven і г.д. Мэты курса Пасля завяршэння ў рэжыме рэальнага часу Analytics з Apache Кафкі курс у Edureka, вы павінны быць у стане: Зразумейце, Кафку і яе кампанентаў Настройка аднаго канца да Кафка кластара разам з Hadoop і пражы кластара Інтэграцыя Кафку ў рэжыме рэальнага часу струменевае сістэм, такіх як іскры і буры Апішыце асноўныя і дадатковыя функцыі, звязаныя з праектаваннем і распрацоўкай сістэмы абмену паведамленнямі з высокай прапускной здольнасцю Выкарыстоўвайце Кафку, каб вырабляць і спажываць паведамленні з розных крыніц, у тым ліку ў рэжыме рэальнага часу струменевае крыніц, такіх як Twitter Разуменне ідэі Кафкі API Праца над рэальным жыцці праекта, ўкараненне шчабятаць струменевага відэа з Кафкі, Hadoop і Буры Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэты курс прызначаны для прафесіяналаў, якія хочуць вывучаць метады Кафка і хочуць прымяніць яго на вялікіх дадзеных. Настойліва рэкамендуецца: Распрацоўшчыкі, якія хочуць атрымаць паскарэнне ў сваёй кар'еры, як "Кафка Developer Big Data" Тэставанне спецыялістаў, якія ў цяперашні час удзельнічаюць у чарзе і сістэм абмену паведамленнямі Вялікія архітэктары дадзеных, якія хацелі б уключыць Кафку у сваёй экасістэме Менеджэры праектаў, якія ўдзельнічаюць у праектах сістэм абмену паведамленнямі Якія Перадумовы... [-]

AWS сертыфікацыйны трэнінг архітэктар

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 15 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

AWS Сертыфікацыя Навучанне ад Edureka прызначаны для забеспячэння глыбокіх ведаў аб прынцыпах АМС архітэктурных і гэта паслуг. Пасяджэння будуць праводзіцца практыкамі галіны, якія будуць навучаць вас выкарыстоўваць сэрвісы AWS, каб зрабіць інфраструктуру AWS маштабуецца, надзейнай і высокай ступенню гатоўнасці. [+]

Аб курсе AWS Сертыфікацыя Навучанне ад Edureka прызначаны для забеспячэння глыбокіх ведаў аб прынцыпах АМС архітэктурных і гэта паслуг. Пасяджэння будуць праводзіцца практыкамі галіны, якія будуць навучаць вас выкарыстоўваць сэрвісы AWS, каб зрабіць інфраструктуру AWS маштабуецца, надзейнай і высокай ступенню гатоўнасці. Гэты курс цалкам выраўнаваны па AWS Certified Solutions Architect іспыт. Падчас гэтага AWS Архітэктар онлайн-навучанне, вы даведаецеся: AWS Архітэктура і розныя мадэлі хмарных вылічэнняў Compute Паслугі: AWS EC2, Auto Scaling і балансавання нагрузкі, AWS Lambda, Пругкія бабовае дрэва Паслугі захоўвання: AWS EBS, AWS S3, AWS Леднік, AWS CloudFront, AWS Snowball, захоўвання шлюза База дадзеных Паслугі: AWS RDS, AWS DynamoDB, ElastiCache, AWS Redshift Бяспеку і Identity Services: IAM, KMS Сеткавыя службы: Amazon VPC, Route 53, Direct Connect Сродкі кіравання: AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, CloudFormation, OpsWorks, Trusty саветнік Паслугі Ужыванне: SES, SNS, SQS Мэты курса Па заканчэнні AWS сертыфікацыйнага навучання навучэнца будуць мець магчымасць: Праектаванне і разгортваць маштабуюцца, з высокай ступенню даступнасці і адказаўстойлівы сістэм на AWS Зразумейце, ўздым і зрушэнне існуючага на памяшканні ў дачыненні да AWS Ўваходу і выхаду даных ў і з AWS Вызначыць адпаведную службу AWS на аснове дадзеных, вылічыце, база дадзеных або патрабаванняў да бяспекі Вызначэнне належнага выкарыстання АМС архітэктурных лепшых практык Ацэнка выдаткаў на AWS і вызначэнне механізмаў кантролю за выдаткамі Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэта навучанне AWS прызначаны для ІТ-прафесіяналаў, якія хочуць, каб працягнуць кар'еру ў галіне хмарных вылічэнняў і стаць AWS сертыфікаваных рашэнняў архітэктар. Курс з'яўляецца найлепшым чынам падыходзіць для: Прафесіяналы, якія хочуць вопыт праекта ў міграцыі і разгортвання рашэнняў AWS... [-]

AWS сертыфікацыйны трэнінг развіцця

Анлайн Вочна-завочна 6 тыдняў Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

AWS Навучанне Edureka, у прадставіць ўдзельнікам вывучыць і асвоіць канцэпцыі і паслугі, прапанаваныя АМС АМС. [+]

Аб курсе AWS Навучанне Edureka, у прадставіць ўдзельнікам вывучыць і асвоіць канцэпцыі і паслугі, прапанаваныя АМС АМС. Удзельнікам семінара будуць прапанаваныя рэкамендацыі і будзе дзяліцца шмат дэма па кожнай тэме з прыкладамі рэальнага часу на высокай даступнасці, балансавання нагрузкі, рэзервавання дадзеных і паўсядзённых аперацый у кіраванні хмарных сэрвісаў. Удзельнікі таксама атрымаюць для рэалізацыі аднаго праекта да канца курса. Асноўныя тэмы курсу 12 Інструктар прывёў інтэрактыўныя онлайн-класы 3 гадзіны кожны. Заданні ў канцы кожнага класа, каб умацаваць паняцці Праектныя работы па заканчэнні курса, каб даць поўны практычны вопыт для ўдзельнікаў па рэалізацыі розных паслуг АМС. пажыццёвы доступ да запісаў класа і прэзентацыі на edureka! Сістэма кіравання навучаннем (LMS). пажыццёвы доступ да інструкцыі па ўсталёўцы, коды узораў і праектных дакументаў edureka! Сістэма кіравання навучаннем (LMS). 24x7 каманда онлайн падтрымка даступная, каб дапамагчы ўдзельнікам любыя тэхнічныя пытанні, якія яны могуць мець на працягу курса. Сертыфікат ўменне развіваючага навучання AWS ад edureka! Мэты курса Пасля завяршэння курса AWS Cloud ў Edureka, вы зможаце: Разуменне канцэпцыі хмарных вылічэнняў паслугі AWS і аперацыі Стварыць / наладзіць кожную паслугу Рэальныя сцэнары часу на высокай ступені гатоўнасці аўтаматычнага маштабавання / Маніторынг паслуг AWS Вялікія дадзеныя і Analytic па з дапамогай Java SDK / AWS CLI Automation, Дзень аперацый аблокі дзень & абслугоўвання прыкладанняў & паслуг. Хто павінен пайсці на гэты курс? Курс прызначаны для ўсіх тых, хто хоча навучыцца хмарных вылічэнняў / Аўтаматызацыя хмарных / DevOps / Распрацоўка SAAS на аснове прадуктаў і прыкладанняў Распрацоўшчыкі, якія хочуць распрацоўваць прадукты і дадатку на аснове SAAS Распрацоўшчыкі, якія хочуць зрабіць... [-]

DevOps навучанне сертыфікацыі

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 12 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Гэта DevOps навучанне распрацаваны, каб зрабіць вас сертыфікаваным практыкам, падаючы вам практычныя заняткі па DevOps інструментаў і сумеснае выкарыстанне DevOps перадавога вопыту з нагоды бесперапыннага развіцця, бесперапыннага тэставання, кіравання канфігурацыямі, уключаючы бесперапыннай інтэграцыі і бесперапыннага разгортвання і, нарэшце, бесперапынны маніторынг праграмнага забеспячэння ва ўсім яго жыццёвы цыкл распрацоўкі. [+]

Аб курсе Гэта DevOps навучанне распрацаваны, каб зрабіць вас сертыфікаваным практыкам, падаючы вам практычныя заняткі па DevOps інструментаў і сумеснае выкарыстанне DevOps перадавога вопыту з нагоды бесперапыннага развіцця, бесперапыннага тэставання, кіравання канфігурацыямі, уключаючы бесперапыннай інтэграцыі і бесперапыннага разгортвання і, нарэшце, бесперапынны маніторынг праграмнага забеспячэння ва ўсім яго жыццёвы цыкл распрацоўкі. Мэты курса Навучанне DevOps Edureka распрацаваны, каб дапамагчы вам стаць практыкуючым DevOps. У ходзе гэтага курсу, нашы эксперты DevOps інструктары дапамогуць вам: Разуменне DevOps экасістэмы Больш падрабязна аб кіраванні аўтаматычным зыходным кодам з дапамогай GIT і бесперапыннай інтэграцыі з выкарыстаннем Джэнкінс Зразумейце, пабудовы і тэставання аўтаматызацыі: як пабудаваць адпаведны трубаправод пастаўкі і выканаць аўтаматызацыі тэставання на ім Разуменне контейнеризации з дапамогай Docker: вызначыць розніцу паміж кантэйнерамі і віртуальнымі машынамі Майстар Docker Каманды і прыклады выкарыстання: мае справу з рознымі сеткавымі канцэпцыямі ў Докер, лепшы спосаб, каб выкарыстоўваць Volume Докер, і стварэнне файла Докер Майстар лялек: вывучыць кіраванне канфігурацыямі і "Інфраструктура як код". Вы можаце даведацца аб архітэктуры майстар-агента і каталог кампіляцыі ў лялечны Падрабязней Бесперапынны маніторынг з дапамогай Nagios: інтэграваць Джэнкінс, Docker і марыянетак, а таксама даведацца аб маніторынгу сістэмы з дапамогай Nagios і яе кампанентаў Выканаць жывы праект Нароўні з названымі вышэй тэмамі, каб дапамагчы вам асвоіць самыя папулярныя DevOps інструменты, вы таксама атрымаеце 2 дадатковых самастойнага навучання, уключаючы прэзентацыі, запісы класаў, прызначэнняў, рашэнні для наступных інструментаў: Шэф - кухар - Ахоплівае Увядзенне Пабудова паваранай кнігі, Node Object & Search, Data-сумкі, навакольнага асяроддзя шэф, Ролі, Разгортванне вузлоў у вытворчасці і выкарыстанні Open Source Chef Server. Анзибль - Ахоплівае Увядзенне,... [-]

Informatica PowerCenter сертыфікацыйны трэнінг 9.x

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 21 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Edureka ў Informatica PowerCenter 9.X Распрацоўшчык і Адміністратар курсу, прадставіць ўдзельнікам працаваць з PowerCenter. Распрацоўшчыкі могуць выкарыстоўваць Informatica для стварэння, выканання, а таксама працэсы ETL адміністраванні, манітор і графік і зразумець, як яны выкарыстоўваюцца ў аперацый інтэлектуальнага аналізу дадзеных. [+]

Аб курсе Edureka ў Informatica PowerCenter 9.X Распрацоўшчык і Адміністратар курсу, прадставіць ўдзельнікам працаваць з PowerCenter. Распрацоўшчыкі могуць выкарыстоўваць Informatica для стварэння, выканання, а таксама працэсы ETL адміністраванні, манітор і графік і зразумець, як яны выкарыстоўваюцца ў аперацый інтэлектуальнага аналізу дадзеных. Курс таксама будзе ахопліваць Усталёўка & Канфігурацыя Informatica PowerCenter 9.x і асноўныя дзейнасці па кіраванні. Удзельнікі таксама атрымаюць для рэалізацыі аднаго праекта да канца курса. Мэты курса Пасля завяршэння курса Informatica ў Edureka, вы зможаце: Разумець і ідэнтыфікаваць розныя прадукты Informatica Апішыце архітэктуру Informatica PowerCenter & яе розных кампанентаў Выкарыстоўвайце кампаненты 9.x PowerCenter для стварэння адлюстравання, задачы, працоўныя працэсы Апішыце асноўныя і пашыраныя функцыі функцыянальныя магчымасці PowerCenter 9.x пераўтварэнняў Разуменне Workflow задачы і апрацоўку заданняў Апішыце адлюстравання параметраў і зменных Выканайце адладку, ліквідацыю няспраўнасцяў, апрацоўку памылак і аднаўленне Вучыцеся разлічыць патрэба кэша і рэалізаваць кэш сеансу Выканаць наладу прадукцыйнасці і аптымізацыі Прызнаць і растлумачыць функцыянальныя магчымасці інструмента Repository Manager. Вызначыць, як звяртацца з паслугамі ў кансолі адміністравання Зразумейце метады SCD, XML Processing, разбіццё дыска на аснове абмежаванняў загрузкі і дадатковы Aggregation Атрымаць уяўленне аб ETL перадавой практыкі з выкарыстаннем Informatica Хто павінен пайсці на гэты курс? Наступныя спецыялісты могуць пайсці на гэты курс: распрацоўшчыкі праграмнага забеспячэння аналітыка Прафесіяналы BI / ETL / Прафесіяналы DW Распрацоўшчыкі мэйнфрэймаў і архітэктары Асобныя ўдзельнікі ў галіне Enterprise Business Intelligence Папярэднія ўмовы У перадумовамі для гэтага курса ўключаюць у сябе веданне SQL і базавага Unix. праектныя працы Да канца курса, вы будзеце працаваць на рэальным праекце для выканання аналізу дадзеных. Праект № 1: Стварэнне... [-]

Java / J2EE і SOA сертыфікацыйны трэнінг

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 21 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Edureka ў Advanced Java Курс прызначаны для студэнтаў і прафесіяналаў, якія хочуць быць Java Developer. [+]

Аб курсе Edureka ў Advanced Java Курс прызначаны для студэнтаў і прафесіяналаў, якія хочуць быць Java Developer. Гэта 42-гадзінны курс, які будзе ахопліваць як ядро ​​і перадавыя Java паняцці, такія як падлучэнне да баз дадзеных, патокаў апрацоўкі выключэнняў, калекцыі, JSP, сэрвлета, XMLHandling і г.д. Мы таксама будзем вывучаць розныя механізмы Java, такія як Hibernate і Spring. Мэты курса Пасля завяршэння курса Advance Java ў Edureka, вы павінны быць у стане: Распрацоўка кода з рознымі дадзенымі Java тыпаў, умоў і цыклаў. Рэалізаваць масівы, функцыі і метады апрацоўкі радкоў. Разуменне аб'ектна-арыентаванага праграмавання на аснове Java, выкарыстоўваючы класы, аб'екты і розныя Java-канцэпцыі, як Abstract, Final і г.д. Рэалізацыя шматструменнасці і апрацоўкі выключэнняў. Выкарыстанне сінтаксічнага разбору файлаў XML з дапамогай DOM і SAX ў Java. Напісаць код JDBC для сувязі з базай дадзеных. Распрацоўка вэб-прыкладанняў і старонак JSP. Ўзаемадзеянне з базай дадзеных, выкарыстоўваючы структуру спячага рэжыму. Напісаць код з Spring Framework кампаненты, такія як Dependency Injection і Auto праводцы. Рэалізацыя SOA з выкарыстаннем вэб-сэрвісаў. Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэты курс прызначаны для прафесіяналаў, якія імкнуцца стаць Java распрацоўшчыкаў. Праграмісты, вэб-распрацоўнікаў, вэб-дызайнераў, Праграмаванне аматараў, адміністратараў баз дадзеных, малалетак, якія хочуць, каб штурхнуць пачаць сваю кар'еру з'яўляюцца ключавымі бенефіцыярамі гэтага курса. Папярэднія ўмовы Слухачы павінны мець вопыт праграмавання і быць знаёмыя з асноўнымі паняццямі, такімі як зменныя / абласцей, кіравання патокам і функцый. Да ўздзеяння канцэпцыі аб'ектна-арыентаванага праграмавання не патрабуецца, але, безумоўна, карысна. праектныя працы Да канца курса, вы будзеце працаваць на рэальным праекце. Праект з банкаўскай вобласці, маючы справу з вэб-службамі. Тэмы -... [-]

Microsoft бі сертыфікацыйны трэнінг

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 15 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Курс Microsoft BI прызначаны для забеспячэння разумення на розных інструментаў у Microsoft Suite (службаў інтэграцыі SQL Server, Server Analysis Services SQL, службаў справаздач SQL Server). Ён таксама дае практычныя веды аб DW канцэпцыі і як гэтыя інструменты дапамагаюць у распрацоўцы надзейнае рашэнне ад канца да канца BI. [+]

Аб курсе Курс Microsoft BI прызначаны для забеспячэння разумення на розных інструментаў у Microsoft Suite (службаў інтэграцыі SQL Server, Server Analysis Services SQL, службаў справаздач SQL Server). Ён таксама дае практычныя веды аб DW канцэпцыі і як гэтыя інструменты дапамагаюць у распрацоўцы надзейнае рашэнне ад канца да канца BI. Мэты курса Пасля завяршэння курса Microsoft BI на Edureka, вы зможаце: Разуменне канцэпцыі DW уключаючы ETL і мнагамернае мадэляванне Ўстаноўка і настройка канчатковых канчатковую сістэму MSBI Рэалізацыя канца ў канец сістэмы ETL з дапамогай службаў інтэграцыі SQL Server Атрымаць уяўленне аб шматмернай мадэлі і яе значэнне Ствараць кубы і кіраваць імі ў ССОО Стварэнне некалькіх тыпаў справаздач і візуалізацыі з дапамогай SSRS / PowerView і г.д. Разуменне канцэпцыі і неабходнасць спецыяльных справаздач Прымяніць інструменты Microsoft, як Report Builder, Power View Дайце карцінку з канца ў канец, як Microsoft BI-люкс розныя прылады працы Інтэграцыя розных інструментаў BI для пабудовы поўнага рашэння BI Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэты курс прызначаны для прафесіяналаў, якія імкнуцца зрабіць кар'еру ў Business Intelligence. Праграмнае забеспячэнне або аналітыка прафесіяналы, якія маюць фон / вопыт любой СКБД, ETL, OLAP або інструменты справаздачнасці з'яўляюцца ключавымі бенефіцыярамі гэтага курса. Папярэднія ўмовы Папярэдняй умовай для гэтага курса з'яўляецца базавае разуменне РСУБД. Навошта вывучаць MSBI? Па меры прасоўвання ад досведу і інтуіцыі на аснове прыняцця рашэнняў на фактычным прыняцці рашэнняў, яна набывае ўсё большае значэнне для збору дадзеных і захоўваць яго такім чынам, што дазваляе нам прымаць больш узважаныя рашэнні. Гэта дзе сховішчы дадзеных / Business Intelligence ўваходзіць у карціну. Існуе... [-]

PMP навучанне сертыфікацыйны экзамен

Анлайн Вочна-завочна 4 тыдняў Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

PMP® сертыфікацыі Інстытутам кіравання праектамі (PMI®) з'яўляецца найбольш запатрабаваных, прамысловасць прызнала кіраванне праектамі уліковых па ўсім зямным шары. Ваш PMP® пасведчанне дэманструе свой вопыт, адукацыю і кампетэнтнасць у кіраўніцтве і напрамкі комплексных праектаў, навыкі, якія высока цэняцца вядучымі кампаніямі. [+]

Аб сертыфікацыі PMP PMP® сертыфікацыі Інстытутам кіравання праектамі (PMI®) з'яўляецца найбольш запатрабаваных, прамысловасць прызнала кіраванне праектамі уліковых па ўсім зямным шары. Ваш PMP® пасведчанне дэманструе свой вопыт, адукацыю і кампетэнтнасць у кіраўніцтве і напрамкі комплексных праектаў, навыкі, якія высока цэняцца вядучымі кампаніямі. трымальнікі сертыфікацыі PMP зарабляюць на 20 адсоткаў больш, чым іх несертыфікаваным аналагам, згодна даходнасць: Упраўленне праектамі Агляд заробкаў-дзевятае выданне. Каб зарабіць уліковых дадзеных, спецыялісты павінны ачысціць PMP® экзамен, праведзены PMI®. Edureka з'яўляецца сусветна прызнаным брэндам Brain4ce адукацыі Solutions, Global Registered Адукацыя правайдэр PMI (ГРЭП # 4021) .img Аб PMP® Падрыхтоўка да іспытаў Курс Edureka ў пад кіраўніцтвам інструктара Edureka, у анлайн PMP вядома экзамен Prep прызначаны, каб дапамагчы якія імкнуцца прафесіяналаў атрымаць сертыфікацыю PMP® ў першай спробе. Мэта дадзенага курса заключаецца ў пашырэнні магчымасцяў цяперашніх і будучых менеджэраў праектаў для кіравання праектам больш эфектыўна і на працягу ўсяго цыкла кіравання праектам Life. Гэты курс вучыць PMP сертыфікаваных інструктараў, якія маюць шматгадовы досвед працы ў галіне навучання. Гэтыя выкладчыкі практыкавалі кіравання праектамі і праграмамі з некаторымі з вядучых арганізацый у розных галінах прамысловасці. Яны эфектыўна выкарыстоўваць свой багаты, практычны досвед працы ў галіны, каб дапамагчы ўдзельнікам зразумець практычнае прымяненне ўсіх 10 абласцях ведаў, ахоплівае ў Кіраўніцтве PMBOK® (Project Management Звод ведаў) - 5th Edition. Прыклады з рэальнага жыцця, засяродзіцца на асноўных паняццях і PMP фіктыўных выпрабаванняў дапамагаюць ўдзельнікам здабыць упэўненасць, каб узяць на сябе PMP® экзамен і ачысціць яго ў першай спробе. PMP® Мэты экзамену Падрыхтоўка курса Дапамажыце ўдзельнікам ачысціць PMP экзамен у першай спробе Налічэнне неабходны 35 кантактны... [-]

Splunk распрацоўшчык і адміністратар навучання па сертыфікацыі

Анлайн Вочна-завочна 3 тыдняў Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Навучальны курс Splunk спецыяльна распрацаваны, каб забяспечыць неабходныя веды і навыкі, каб стаць экспертам Splunk. Курс ўключае ў сябе асноўныя паняцці ліцэнзавання, індэксацыя, роляў і ідэнтыфікацыі, а таксама складаныя тэмы, як кластарызацыя, справаздач і зводак. [+]

Аб курсе Навучальны курс Splunk спецыяльна распрацаваны, каб забяспечыць неабходныя веды і навыкі, каб стаць экспертам Splunk. Курс ўключае ў сябе асноўныя паняцці ліцэнзавання, індэксацыя, роляў і ідэнтыфікацыі, а таксама складаныя тэмы, як кластарызацыя, справаздач і зводак. Мэты курса Пасля завяршэння курса Splunk ў Edureka, вы зможаце: Разуменне Splunk Адміністратар / канцэпцыі для распрацоўшчыкаў Прымяненне розных метадаў Splunk для візуалізацыі дадзеных у розных відах графікаў і інфармацыйных панэляў Рэалізацыя Splunk ў арганізацыі для аналізу і маніторынгу сістэм Настройка абвестак і справаздач для мэтаў маніторынгу Ўхіленне розных праблем прыкладанняў з дапамогай SPL (Search Processing Language) Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэты курс прызначаны для ІТ-прафесіянал, які хоча навучыцца Splunk. Ён ідэальна падыходзіць для: ІТ-аперацый, ІТ-маніторынгу, ІТ-падтрымкі і каманды для цэнтраў апрацоўкі дадзеных Распрацоўшчыкі і аналітыкі, якія хочуць атрымаць веды аб развіцці Splunk для стварэння прыкладанняў і панэляў кіравання. Якія перадумовы для гэтага курса? Такім чынам, няма ніякіх перадумоў для навучання Splunk. Тым не менш, настойліва рэкамендуецца для прафесіяналаў, якія паступаюць з ІТ-аперацый і аналітыка дамена. праектныя працы У рамках курсу, вы атрымаеце магчымасць працаваць на рэальным праекце, дзе вы можаце выкарыстоўваць канцэпцыі Splunk ў рэальным жыцці. Праект: рэалізацыя Splunk Сфера дзейнасці: Супрацоўнік Падрабязнасці кіравання дадзеныя: файлы часопісаў Пастаноўка праблемы: Ўстаноўка і настройка Splunk з рознымі ўваходнымі параметрамі файла часопіса. Пасля таго, як ўваходы ўстаноўкі, абвесткі, справаздачы і інфармацыйныя панэлі павінны быць створаны. Навошта вывучаць Splunk? Splunk з'яўляецца вядучым інструментам аналітыкі, маніторынгу і візуалізацыі дадзеных. Гэта навучанне сведчыць і дапамагае вам захапіць топ плаціць Splunk адміністратара працоўных месцаў / распрацоўшчык. Гэта... [-]

Tableau навучанне і сертыфікацыя

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 15 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

онлайн навучанне edureka на Tableau будзе ахопліваць розныя канцэпцыі візуалізацыі дадзеных у глыбіню, Tableau Dashboard уключаючы ўмоўнае фарматаванне, стварэнне скрыптоў, звязваючы дыяграмы, інтэграцыя інфармацыйных панэляў, інтэграцыя Tableau з R і многае іншае. Гэта навучанне Tableau ўключае ў сябе практычны праект, які дапаможа вам асвоіць ваш BI інструменты веды, працуючы на ​​Tableau Desktop і Tableau Public. [+]

Пра падрыхтоўку Tableau онлайн навучанне edureka на Tableau будзе ахопліваць розныя канцэпцыі візуалізацыі дадзеных у глыбіню, Tableau Dashboard уключаючы ўмоўнае фарматаванне, стварэнне скрыптоў, звязваючы дыяграмы, інтэграцыя інфармацыйных панэляў, інтэграцыя Tableau з R і многае іншае. Гэта навучанне Tableau ўключае ў сябе практычны праект, які дапаможа вам асвоіць ваш BI інструменты веды, працуючы на ​​Tableau Desktop і Tableau Public. Вы будзеце цалкам гатовыя ачысціць Tableau сертыфікацыі пост завяршэння гэтага Tableau навучання. Навошта вывучаць Tableau? Пасля паспяховага завяршэння Візуалізацыя дадзеных з навучаннем Tableau па edureka, вы зможаце: Разуменне неабходнасці візуалізацыі дадзеных Авансавыя праніклівыя візуальнымі выкананне сцэнарыяў Стварэнне комплексных інфармацыйных панэляў табліцы Падключэнне з некалькімі крыніцамі Інтэграцыя з Tableau R Хто павінен пайсці на гэта навучанне? Tableau Навучанне ў edureka для ўсіх прафесіяналаў, якія захопленыя бізнес-аналітыкі, візуалізацыі дадзеных і аналізу дадзеных. Але наступныя спецыялісты, як правіла, ідуць для гэтага Tableau навучання: навукоўцы дадзеных Бізнес-аналітыкі Статыстыкі і аналітыкаў Кіраўнікі праекта Якія перадумовы для гэтага трэнінгу? Там няма ніякіх перадумоў для Tableau падрыхтоўкі edureka гадоў. Тым не менш, веданне мовы R будзе мець перавагу. Праекты Пастаноўка праблемы Для пабудовы візуалізацыі карыстацкіх дадзеных па вашаму выбару з дапамогай набору дадзеных па вашаму выбару Выкарыстоўваюцца сродкі: Tableau Desktop сертыфікацыя Edureka Працэс сертыфікацыі У канцы вашай трэніроўкі, вы будзеце працаваць у рэальным маштабе часу праекта. Вы атрымаеце пастаноўку задачы разам з набору дадзеных для працы. Пасля паспяховага завяршэння праекта, вы будзеце ўзнагароджаны "Tableau эксперта сертыфікат" edureka ст. Калі ваш праект не быў зацверджаны ў першай спробе, мы прапануем Вам дадатковую дапамогу, каб дапамагчы вам зразумець канцэпцыі лепш і... [-]

аналіз дадзеных з навучаннем па сертыфікацыі г

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 12 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

У Analytics Data Edureka мастэрынгу з R навучальны курс спецыяльна распрацаваны, каб забяспечыць неабходныя веды і навыкі, каб стаць паспяховым прафесіяналам аналітыка. Яна пачынаецца з асноўных паняццяў маніпулявання дадзенымі, разведачны аналізу дадзеных і г.д., перш чым перайсці да прасоўваць такія тэмы, як [+]

Аб курсе У Analytics Data Edureka мастэрынгу з R навучальны курс спецыяльна распрацаваны, каб забяспечыць неабходныя веды і навыкі, каб стаць паспяховым прафесіяналам аналітыка. Яна пачынаецца з асноўных паняццяў маніпулявання дадзенымі, разведачны аналізу дадзеных і г.д., перш чым перайсці да прасоўвання тэмы як ансамбля дрэў рашэнняў, коллаборативной фільтрацыі і г.д. Мэты курса Пасля завяршэння аналізу дадзеных Edureka мастэрынгу з R вядома, вы павінны быць у стане: Разуменне канцэпцый вакол бізнес-аналітыкі і бізнес-аналітыкі Даследаваць Рэкамендацыя сістэмы з функцыямі, як Rule Mining Association, карыстача на аснове сумеснай фільтрацыі і Item на аснове сумеснай фільтрацыі сярод іншых Прымяненне розных метадаў навучання машыны паднаглядных Выканайце дысперсійнай аналізу (ANOVA) Даведайцеся, дзе выкарыстоўваць алгарытмы - дрэвы рашэнняў, лагістычная рэгрэсія, машыны апорных вектараў, метады ансамблевых і г.д. Выкарыстоўвайце розныя пакеты ў R ствараць арнаментальныя сюжэты Праца над праектам рэальным жыцці, рэалізуючы кантраляваныя і некантралюемыя метады машыннага навучання для атрымання бізнес-ідэі Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэты курс прызначаны для тых студэнтаў і прафесіяналаў, якія зацікаўлены ў працы ў аналітычнай галіны і якія імкнуцца палепшыць свае тэхнічныя навыкі з уздзеяннем перадавых практык. Гэта выдатны курс для ўсіх тых, хто амбіцыйны, каб стаць «Аналітыкі» ў дадзеных найбліжэйшай будучыні. Гэта павінны навучыцца курс для спецыялістаў з матэматыкі, статыстыкі або эканомікі фону і зацікаўлены ў вывучэнні бізнес-аналітыка. Якія перадумовы для гэтага курса? У перадумовамі для навучання 'Mastering Data Analytics з R' ўключаюць у сябе базавыя веды статыстыкі. Мы даем бясплатны курс "Статыстыка Асновы для R" для ўсіх удзельнікаў, залічаных для аналізу дадзеных з R Навучанне. Гэты курс дапаможа вам асвяжыць... [-]

аналітыка для курса рознічных банкаў

Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Стаць кіраваным дадзенымі маркетолаг асвойваючы паняцці вакол аналітыка жыццёвага цыкла, інфраструктуры дадзеных, жыццёвы цыкл кліента і лічбавых тэндэнцый, праходзячы праз глабальныя банкаўскага справы даследаванняў рознічнага гандлю. [+]

The Edureka Аналітыка для рознічнага гандлю курса Банкі заклікана забяспечыць неабходныя веды і навыкі, каб стаць маркетолагам кіраваных дадзеных. Яна пачынаецца з асноўных паняццяў вакол жыццёвага цыкла аналітыкі, патрабаванні ў дачыненні да дадзеных і жыццёвага цыкла кліента да сучасных тэмах, вакол лічбавага вопыту, заснаванага на падзеях маркетынгу, всенаправленной каналаў маркетынгу і кампаніі аналітыкі, сярод іншых. Мэты курса Пасля завяршэння курса Edureka, вы зможаце: 1. Разуменне прыкладанняў маркетынгу кіраваных дадзеных праз жыццёвы цыкл кліентаў у рознічных банках. 2. Разуменне інфраструктуры дадзеных і аналітыкі, усталяваную на неабходную для ажыццяўлення маркетынгу кіраваных дадзеных. 3. Зразумець нюансы таго, як якія ўваходзяць, выходных і ударным інтэрактыўных каналаў праграм, якія кіруюцца дадзенымі. 4. Разуменне і падзеі на аснове праграм маркетынгу і дызайн, кантэкстныя кампаніі ў рознічных банках. 5. Разуменне таго, як выкарыстоўваць аналітыку, каб павысіць эфектыўнасць кампаніі. 6. Атрымаеце агляд аналітычных перадавога вопыту ў галіне рознічных банкаў. 7. Разуменне практычных пытанняў, адно будзе сутыкацца ў працэсе рэалізацыі праграмы маркетынгавай кіраваных дадзеных у рознічных банках. 8. Памятаеце пра тое, як кіруецца дадзенымі маркетынгу ажыццяўляецца праз банкі розных краін. Хто павінен пайсці на гэты курс? Курс прызначаны для ўсіх тых, хто хоча зразумець прымяненне аналітыкі, асабліва ў рознічным бізнесе context.The наступныя гледачы маглі атрымаць вялікую карысць з гэтага курса: 1. Аналітыка Мэнэджары, якія з'яўляюцца экспертамі па тэме, вядучыя каманды аналітыкаў. 2. Старэйшыя спецыялісты ў рознічных банках, якія хочуць палепшыць свае кар'ерныя перспектывы шляхам перамяшчэння ў аналітыку. 3. Бізнес кіраўнікі і CXOs, каб дапамагчы зразумець прымяненне аналітыкі. Навошта вывучаць Analytics для рознічных банкаў? Аналітыка практыка ў экстрэмальным попыце, асабліва... [-]

Апач навучанне сертыфікацыя іскрай

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 12 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Гэтая падрыхтоўка Спарк дазволіць навучэнцам зразумець, як Спарк выконвае апрацоўку дадзеных у аператыўнай памяці і працуе нашмат хутчэй, чым Hadoop MapReduce. Навучэнцам будзе асвоіць праграмаванне Scala і прайсці навучанне на розных API, які Спарк прапануе такія, як Спарк Streaming, Спарк SQL, Спарк RDD, Спарк MLlib і Спарк Graphx. [+]

Аб курсе Гэтая падрыхтоўка Спарк дазволіць навучэнцам зразумець, як Спарк выконвае апрацоўку дадзеных у аператыўнай памяці і працуе нашмат хутчэй, чым Hadoop MapReduce. Навучэнцам будзе асвоіць праграмаванне Scala і прайсці навучанне на розных API, які Спарк прапануе такія, як Спарк Streaming, Спарк SQL, Спарк RDD, Спарк MLlib і Спарк Graphx. Гэты курс Edureka з'яўляецца неад'емнай часткай шляху навучання распрацоўніка Big дадзеных. Мэты курса Пасля завяршэння навучання Спарк Apache, вы зможаце: Разуменне Scala і яе рэалізацыі Майстар паняцці рысы характару і OOPS у праграмаванні Scala Ўсталяваць Спарк і ажыццяўляць аперацыі Свечкі іскравыя Shell Разуменне ролі Спарк RDD Рэалізаваць Свечкі прыкладання на прадзівам (Hadoop) Падрабязней Спарк Streaming API Рэалізацыя алгарытмаў машыннага навучання іскрай MLlib API Аналіз Вулей і Спарк SQL архітэктуру Разумець Спарк Graphx API і рэалізацыі алгарытмаў на графах Рэалізаваць зменную Broadcast і акумулятары для налады прадукцыйнасці Праект Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэты курс з'яўляецца абавязковым для тых, хто імкнецца ўступіць у вобласць вялікіх аб'ёмаў дадзеных і быць у курсе апошніх падзей вакол хуткіх і эфектыўнай апрацоўкі пастаянна растучых дадзеных з выкарыстаннем іскравыя і звязаных з імі праектаў. Курс ідэальна падыходзіць для: Вялікія энтузіясты дадзеных Праграмнае забеспячэнне архітэктараў, інжынераў і распрацоўшчыкаў Навукоўцы і спецыялісты дадзеных Аналітыка Якія перадумовы для гэтага курса? Базавую разуменне функцыянальнага праграмавання і аб'ектна-арыентаванага праграмавання дапаможа. Веданне Scala, безумоўна, будзе плюсам, але не з'яўляецца абавязковым. праектныя працы Праект № 1: Распрацоўка сістэмы для паўторнага прайгравання ў рэальным часе паўтор транзакцый у HDFS з дапамогай іскры. Выкарыстоўваюцца тэхналогіі: Спарк Streaming Кафка (для абмену паведамленнямі) HDFS (для захоўвання)... [-]

Навучанне па сертыфікацыі Salesforce

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 20 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Edureka ў Salesforce Сертыфікацыя Інтэрнэт-навучанне зробіць вас экспертам ва ўсіх паняццяў, звязаных з увядзеннем і дэкларатыўных варыянтаў развіцця. Яна пазнаёміць вас з пашыранымі магчымасцямі для распрацоўшчыкаў, як Apex і Visualforce. Гэта таксама дапаможа вам падрыхтавацца да Salesforce сертыфікацыі (абодва SFDC адміністратара 201 & App Builder сертыфікацыі) [+]

Пра падрыхтоўку Salesforce Edureka ў Salesforce Сертыфікацыя Інтэрнэт-навучанне зробіць вас экспертам ва ўсіх паняццяў, звязаных з увядзеннем і дэкларатыўных варыянтаў развіцця. Яна пазнаёміць вас з пашыранымі магчымасцямі для распрацоўшчыкаў, як Apex і Visualforce. Гэта таксама дапаможа вам падрыхтавацца да Salesforce сертыфікацыі (абодва SFDC адміністратара 201 & App Builder сертыфікацыі) Навошта вывучаць Salesforce? Пасля паспяховага завяршэння навучання па сертыфікацыі Salesforce: Адміністратар 201 & App Builder па edureka, вы зможаце зразумець: Розныя будаўнічыя блокі Salesforce мадэль дадзеных мадэль бяспекі Варыянты аўтаматызацыі бізнес-працэсаў Модулі продажаў Воблака і абслугоўванне Воблака Справаздачы і панэлі прыбораў Salesforce1, SalesforceA, балбатні і сацыяльныя функцыі Ўвядзенне ў Апексу Ўвядзенне ў Visualforce Ўвядзенне ў розныя варыянты інтэграцыі, як SOAP, REST API, Хто павінен ісці на Salesforce навучання па сертыфікацыі? Гэта навучанне Сертыфікацыя Salesforce ў edureka падыходзіць для ўсіх прафесіяналаў, якія захопленыя CRM і хмарных вылічэнняў. Але тыповыя профілі, але не абмяжоўваючыся імі, якія ідуць на навучанне Salesforce з'яўляюцца: Siebel і іншыя спецыялісты CRM прадукты Вопытныя спецыялісты, якія хочуць мець захапляльную кар'еру ў вядучай платформы хмарных вылічэнняў Функцыянальныя кансультанты, якія хочуць, каб перайсці да аддзела продажаў Асвяжальнікі, якія хочуць атрымаць скачок пачаць сваю кар'еру ў галіне хмарных вылічэнняў Бакавыя распрацоўшчыкі, якія працавалі ў Java, мэйнфрэйм ​​і C # і шукаюць штуршок сваёй кар'еры ад успадкаванай платформы Якія перадумовы для Salesforce падрыхтоўкі сертыфікацыі? Salesforce навучанне па сертыфікацыі на edureka не патрабуе якіх-небудзь канкрэтных перадумоў. Але любое веданне, як працуе адміністратарам або распрацоўшчыкам або функцыянальнага кансультанта будзе зручна Праекты Пастаноўка праблемы Прыклад 1: Student App для хмарных універсітэта прамысловасці Апісанне: Стварэнне студэнта прыкладанне... [-]

Навучанне па сертыфікацыі адміністрацыі Hadoop

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 12 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Hadoop адміністрацыя навучальнага курса з edureka дае ўдзельнікам экспертызу ва ўсіх крокаў, неабходных для эксплуатацыі і абслугоўвання кластара Hadoop, г.зн. ад планавання, Усталёўка і налада з дапамогай балансавання нагрузкі, бяспекі і налада, навучальны курс edureka прадаставіць практычны па падрыхтоўцы да матэрыяльна сусветныя праблемы, з якімі сутыкаюцца адміністратары Hadoop. [+]

Аб курсе Hadoop адміністрацыя навучальнага курса з edureka дае ўдзельнікам экспертызу ва ўсіх крокаў, неабходных для эксплуатацыі і абслугоўвання кластара Hadoop, г.зн. ад планавання, Усталёўка і налада з дапамогай балансавання нагрузкі, бяспекі і налада, навучальны курс edureka прадаставіць практычны па падрыхтоўцы да матэрыяльна сусветныя праблемы, з якімі сутыкаюцца адміністратары Hadoop. Навучальны курс наступным чынам размеркаванне Apache Hadoop. Мэты курса Падчас навучання Hadoop адміністравання ў Інтэрнэце, вы будзеце валодаць: Hadoop Архітэктура, HDFS, Hadoop кластара і ролю Hadoop адміністратара Планаванне і разгортванне кластара Hadoop Загрузка дадзеных і запуску прыкладанняў Канфігурацыя і налада прадукцыйнасці Як кіраваць, падтрымліваць, Маніторынг і ліквідацыю непаладак кластара Hadoop Кластар бяспекі, рэзервовага капіявання і аднаўлення Insights на Hadoop 2.0, імя вузла высокай даступнасці, HDFS Федэрацыя, прадзівам, MapReduce v2 Oozie, Hcatalog / вулей і HBase адміністрацыі і праекта Hands-On Хто павінен пайсці на гэты курс? Курс Hadoop адміністрацыя лепш за ўсё падыходзіць для прафесіяналаў з ІТ-адміністратара вопыт, такія як: Linux / Unix Administrator адміністратар базы дадзеных адміністратар Windows адміністратар інфраструктуры Сістэмны адміністратар Якія перадумовы для гэтага курса? Гэты курс патрабуе базавыя веды Linux і папярэдняе веданне Apache Hadoop не патрабуецца. edureka таксама прапануе дадатковы курс "Асновы Linux» для ўсіх удзельнікаў курса Hadoop адміністрацыі. Як я буду рабіць у онлайн-практычных заняткаў навучанне? Практычная Set Up: Мы дапаможам вам стварыць віртуальную машыну ў вашай сістэме. Для ўстаноўкі віртуальнай машыны, 8 ГБ аператыўнай памяці патрабуецца. Вы таксама можаце стварыць уліковы запіс з AWS EC2 і выкарыстоўваць тэрмін «выкарыстанне праграмнага ўзроўню" дапушчанае сервераў. Гэта найбольш пераважны варыянт у цяперашні час, паколькі большасць разгортвання адбываюцца... [-]

Навучанне сертыфікацыя пітона

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 15 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Python быў адным з вядучых, гнуткі і магутны мову з адкрытым зыходным кодам, які лёгка пазнаць, простая ў выкарыстанні і мае магутныя бібліятэкі для маніпулявання і аналізу дадзеных. Ужо больш за дзесяць гадоў, Python выкарыстоўваецца ў навуковых вылічэнняў і высока колькасных абласцях, такіх як фінансы, нафту і газ, фізікі і апрацоўкі сігналаў. [+]

Аб курсе Python быў адным з вядучых, гнуткі і магутны мову з адкрытым зыходным кодам, які лёгка пазнаць, простая ў выкарыстанні і мае магутныя бібліятэкі для маніпулявання і аналізу дадзеных. Ужо больш за дзесяць гадоў, Python выкарыстоўваецца ў навуковых вылічэнняў і высока колькасных абласцях, такіх як фінансы, нафту і газ, фізікі і апрацоўкі сігналаў. Гэты курс будзе ахопліваць як асноўныя і папярэднія канцэпцыі Python, як пісаць сцэнары пітона, паслядоўнасці аперацый і файлаў у Python, машыннага навучання ў Python, Web выскрабанне, Map Reduce ў Python, Hadoop Streaming, Python UDF для Свінні і вулля. Вы таксама прайсці праз важныя і найбольш шырока выкарыстоўваюцца пакетаў як pydoop, панда, scikit, NumPy SciPy і г.д. Мэты курса Пасля завяршэння курса Засваенне Python ў Edureka, вы павінны быць у стане: Майстар Асноўныя і Перадавыя канцэпцыі Python Разуменне Python сцэнарыяў на UNIX / Windows, рэдактары Python і Іды Майстар паняцці паслядоўнасці і аперацыі з файламі Даведайцеся, як выкарыстоўваць і ствараць функцыі, сартаванне розных элементаў, лямбда-функцыі, метады апрацоўкі памылак і рэгулярных выразаў і выкарыстанні модуляў ў Python Ўзмацненне вопыт у галіне машыннага навучання з выкарыстаннем Python і пабудаваць прыкладанне Real Life Learning Machine Зразумець кантраляваныя і некантралюемыя навучання і канцэпцыі Scikit-Learn Майстар паняцці MapReduce ў Hadoop Вучыцеся пісаць складаныя праграмы MapReduce Зразумець, што PIG і HIVE, Streaming функцыя ў Hadoop, MapReduce праца працуе з Python Рэалізацыя PIG UDF ў Python, Напісанне вулля UDF ў Python, Pydoop і / або Асновы MRjob Майстар канцэпцыі Web выскрабанне ў Python Праца над праектам рэальным жыцці на аналітыцы вялікіх дадзеных з дапамогай... [-]

падрыхтоўка сертыфікацыі вялікі Hadoop дадзеных

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 15 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Big Data Hadoop онлайн навучанне Edureka распрацаваны, каб дапамагчы вам стаць лепшым распрацоўшчыкам Hadoop. [+]

Дэталі для гольфа Big Data Hadoop онлайн навучанне Edureka распрацаваны, каб дапамагчы вам стаць лепшым распрацоўшчыкам Hadoop. У ходзе гэтага курсу, нашы інструктары экспертаў дапамогуць вам: Майстар рамках канцэпцыі HDFS і MapReduce Разуменне Hadoop 2.x Архітэктура Налада Hadoop кластара і пісаць складаныя праграмы MapReduce Вывучыце метады загрузкі дадзеных з выкарыстаннем Sqoop і Flume Выкананне аналізу дадзеных з дапамогай Pig, Hive і пражу Рэалізацыя HBase і MapReduce інтэграцыі Ўкараненне пашыранага выкарыстання і індэксаванне працоўных месцаў Графік працы з выкарыстаннем Oozie Ўкараненне перадавога вопыту ў галіне развіцця Hadoop Праца над праектам рэальным жыцці на вялікіх аналітычных дадзеных Зразумець Спарк і яго экасістэмы Даведайцеся, як працаваць у РДУ ў Спарк Хто павінен пайсці на гэты Hadoop курс? Рынак для аналітыкі вялікіх дадзеных расце па ўсім свеце, і гэты моцны характар ​​росту трансфармуецца ў вялікую магчымасць для ўсіх ІТ-адмыслоўцаў. Вось некалькі прафесійных ІТ-групы, якія пастаянна карыстаюцца перавагамі рухаюцца ў вялікі вобласці дадзеных: Распрацоўшчыкі і архітэктары BI / ETL / Сфера DW Старэйшы ІТ-спецыялістаў тэставанне спецыялістаў спецыялісты мэйнфрэймаў асвяжальнікі Навошта вывучаць вялікія дадзеныя і Hadoop? Рынак вялікіх дадзеных і Hadoop , як чакаецца , дасягне $ 99.31B да 2022 года расце ў сярэднім на 42,1% у параўнанні з 2015 г. Forbes McKinsey прагназуе , што да 2018 года будзе дэфіцыт 1.5м дадзеных экспертаў Mckinsey Паведаміць Сярэдні заробак вялікіх дадзеных Hadoop распрацоўшчыкаў складае $ 135K Indeed.com зарплата дадзеных Якія перадумовы для Hadoop курсу? Такім чынам, няма ніякіх перадумоў для навучання Hadoop. Веданне ядра Java і SQL будзе карысным, але, вядома, не мандат. Калі вы хочаце, каб... [-]

падрыхтоўкі навуковых дадзеных па сертыфікацыі

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 15 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Гэты курс навуковых дадзеных будзе ахопліваць увесь жыццёвы цыкл дадзеных, пачынаючы ад збору дадзеных і захоўвання дадзеных з выкарыстаннем канцэпцыі R-Hadoop, Ужываючы мадэляванне з дапамогай R праграмавання з выкарыстаннем алгарытмаў машыннага навучання і ілюструюць шырокі спектр Візуалізацыя дадзеных за рахунак выкарыстання магчымасцяў на 'R'. [+]

Аб курсе Гэты курс навуковых дадзеных будзе ахопліваць увесь жыццёвы цыкл дадзеных, пачынаючы ад збору дадзеных і захоўвання дадзеных з выкарыстаннем канцэпцыі R-Hadoop, Ужываючы мадэляванне з дапамогай R праграмавання з выкарыстаннем алгарытмаў машыннага навучання і ілюструюць шырокі спектр Візуалізацыя дадзеных за рахунак выкарыстання магчымасцяў на 'R'. Мэты курса Пасля завяршэння курса Science Data, вы павінны быць у стане: Атрымаць уяўленне аб «роляў» гуляе навукоўца Data Аналіз вялікіх дадзеных з дапамогай R, Hadoop і машыннага навучання Разуменне цыклу аналізу дадзеных Life Праца з рознымі фарматамі дадзеных, як XML, CSV і SAS, SPSS і г.д. Вывучыце інструменты і метады для пераўтварэння дадзеных Разуменне метадаў інтэлектуальнага аналізу дадзеных і іх рэалізацыя Аналіз дадзеных з выкарыстаннем алгарытмаў машыннага навучання ў R Праца з Hadoop Картостроители і аднаўляльнікаў для аналізу дадзеных Ўкараненне розных алгарытмаў машыннага навучання ў Apache Mahout Атрымаць уяўленне аб візуалізацыі дадзеных і аптымізацыі метадаў Даследуйце паралельную функцыю апрацоўкі ў R Хто павінен пайсці на гэты курс? Курс прызначаны для ўсіх тых, хто хоча вывучыць метады машыннага навучання з рэалізацыяй на мове R, і жадаем, каб прымяніць гэтыя метады на вялікіх дадзеных. Наступныя спецыялісты могуць пайсці на гэты курс: Распрацоўшчыкі, якія імкнуцца быць 'Data Scientist' Аналітыка Мэнэджары, якія вядуць каманду аналітыкаў SAS / SPSS Спецыялісты, якія імкнуцца атрымаць разуменне ў Analytics вялікіх аб'ёмаў дадзеных Бізнес Аналітыкі, якія хочуць, каб зразумець Machine Learning (ML) Метады Інфармацыйныя архітэктары, якія хочуць атрымаць вопыт у Predictive Analytics прафесіяналаў 'R', якія хочуць, каб зачараваць і аналізаваць вялікія дадзеныя Hadoop прафесіяналаў, якія хочуць вывучаць метады R і ML Аналітыкі... [-]

Селен сертыфікацыйны трэнінг WebDriver

Анлайн Дзённае навучанне Вочна-завочна 15 дні Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт + 1 more

Селен выкарыстоўваецца для аўтаматызацыі вэб-прыкладанняў. У гэтым курсе вы будзеце адчуваць працаваць з Data Driven Framework і Driven Framework Ключавое слова і выконваць крос тэставанне браўзэра. Селен IDE, Selenium RC, Selenium WebDriver і Selenium-Grid пакрытыя на працягу курса. [+]

Аб курсе Селен выкарыстоўваецца для аўтаматызацыі вэб-прыкладанняў. У гэтым курсе вы будзеце адчуваць працаваць з Data Driven Framework і Driven Framework Ключавое слова і выконваць крос тэставанне браўзэра. Селен IDE, Selenium RC, Selenium WebDriver і Selenium-Grid пакрытыя на працягу курса. Вы навучыцеся выконваць тэсты на некалькіх кампутарах адначасова якія працуюць на розных аперацыйных сістэмах, інтэграваць іншыя механізмы, такія як JUnit і TestNG з селенам. Мэты курса Пасля завяршэння "тэставання з селенам WebDriver 'Вядома, вы павінны быць у стане: Разуменне Selenium архітэктуры і яе кампанентаў Праца з Selenium RC Выконваць розныя лакатара метадамі, напрыклад з дапамогай спасылкі, па тэксце, па нумары, з дапамогай CSS, з дапамогай XPath і г.д. Разуменне Selenium WebDriver / Selenium 2.0 Праводзім тэставанне браўзэра Cross з Mozilla Firefox, Google Chrome, Safari і Opera Выкарыстоўвайце WebDriver пашыраныя функцыі напрыклад, зняцця скрыншотаў, апрацоўкі печыва і кіраванне выключэннямі Праверка змесціва старонкі з выкарыстаннем Selenium WebDriver API Стварэнне прывадам дадзеных, ключавых слоў прывадам і гібрыднай тэст рамкі Запіс і імпартаванне тэсты з Selenium IDE Выкананне модульнага тэставання з дапамогай JUnit Прымяніць Driven (TDD) падыход распрацоўкі тэстаў справаздачу па пакрыццю кода з выкарыстаннем Java Code Coverage (JaCoCo) ацаніць выкананне кода Выканайце размеркаванае тэставанне з выкарыстаннем Selenium GRID Ўзаемадзейнічаць з выявамі, прысутнымі на вэб-старонцы з Sikuli Пісаць тэсты з выкарыстаннем TestNG Аўтаматызаваць вокны прыкладанняў з дапамогай AutoIt Хто павінен пайсці на гэты курс? Прафесіяналы з любога дамена можа далучыцца курс, паколькі ён не патрабуе жорсткага ядра ведаў у галіне праграмавання. Селен з'яўляецца новай і бурна развіваецца тэхналогіі ў індустрыі праграмнага забеспячэння, якая атрымала... [-]

Certificate

Informatica навучанне і сертыфікацыя

Анлайн Дзённае навучанне Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

[+]

[-]

Апач сертыфікацыйны трэнінг шторм

Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Гэта самападрыхтоўкі онлайн навучанне прызначана для вас праз магутны, размеркаванай сістэмы рэальнага часу вылічэнняў «Apache Сторм" для апрацоўкі хуткіх і вялікіх патокаў дадзеных. [+]

The самападрыхтоўкі онлайн Apache Сторм курс прызначана для атрымання ведаў і навыкаў у рэжыме рэальнага часу аналітыкі шырокага спектру струменевых дадзеных. Apache Бура з'яўляецца магутнай, размеркаваным, сістэмай рэальнага часу вылічэнняў. Шторм з'яўляецца добра развітым, стабільным і цікава выкарыстоўваць рамкі для рэальнага часу аналізу вялікіх дадзеных класа прадпрыемства. Мэты курса Пасля завяршэння курса «Apache Storm» у Edureka, вы павінны быць у стане: 1. Зразумець, дзе выкарыстаць Шторм ў рэжыме рэальнага часу аналітыкі 2. Настройка Apache Сторм кластара ў сістэме 3. Больш падрабязна Буры Technology Stack і Групоўкі 4. Рэалізаваць носікі і балты 5. Рэалізацыя Trident тапалогіі на вяршыні Буры 6. Праца на некалькі Real World праектаў з выкарыстаннем Шторм Хто павінен пайсці на гэты курс? Гэты курс прызначаны для прафесіяналаў, якія імкнуцца зрабіць кар'еру ў рэальным час аналітыкі вялікіх дадзеных з дапамогай Apache штармоў і Hadoop Framework. Праграмнае забеспячэнне спецыялісты, навуковыя дадзеныя, распрацоўшчыкі ETL і менеджэры праектаў з'яўляюцца ключавымі бенефіцыярамі гэтага курса. Іншыя спецыялісты, якія з нецярпеннем чакаюць, каб набыць трывалы падмурак Apache Буры архітэктуры можа таксама выбраць для гэтага курса. Якія перадумовы для гэтага курса? Удзельнікі павінны мець вопыт праграмавання і павінны быць знаёмыя з асноўнымі паняццямі ядра Java і аб'ектна-арыентаванага праграмавання канцэпцый. Веданне Hadoop, такія паняцці, як чэргі паведамленняў і метады паба падраздзелаў будзе дадатковае перавагай для гэтага курса. Мы таксама прадстаўляем бясплатны курс «Java Асновы для Storm» для ўсіх удзельнікаў, залічаных для навучання Apache Буры. Навошта вывучаць Apache Бура? Пошук тэндэнцыя Google у мінулым адзін год, мабыць, паказвае Apache Шторм як наступная вялікая рэч у экасістэме дадзеных рэальнага... [-]

АІ і глыбокае вывучэнне з Tensorflow сертыфікацыі

Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Edureka штучны інтэлект і Deep навучання з Tensorflow вядома зробіць вас спецыялістам у галіне падрыхтоўкі кадраў і аптымізацыі асноўных і сверточных нейронавых сетак з выкарыстаннем рэальных часовых праектаў і заданняў. Вы таксама асвоіць такія паняцці, як функцыя SoftMax, автоассоциатор нейронавых сетак, забароненую больцмановскому машына (УОР). [+]

Edureka штучны інтэлект і Глыбокае вывучэнне з Tensorflow вядома зробіць вас экспертам у навучанні і аптымізацыі асноўных і сверточных нейронавых сетак з выкарыстаннем рэальных часовых праектаў і заданняў. Вы таксама асвоіць такія паняцці, як функцыя SoftMax, автоассоциатор нейронавых сетак, забароненую больцмановскому машына (УОР). Аб курсе Глыбокае вывучэнне Edureka з Tensorflow курс дапаможа вам асвоіць асноўныя паняцці TensorFlow, асноўныя функцыі, аперацыі і трубаправод выканання. Пачынаючы з простага «Прывітанне Слова» Напрыклад, на працягу ўсяго курсу вы зможаце ўбачыць, як TensorFlow можна выкарыстоўваць у апраксімацыі крывой, рэгрэсіі, класіфікацыі і мінімізацыі функцый памылак. Гэтая канцэпцыя затым даследуецца ў Глыбокім свеце навучання. Вы ацаніць агульныя, і не так часта, глыбокія нейронавыя сеткі і паглядзець, як яны могуць быць выкарыстаны ў рэальным свеце са складанымі зыходнымі дадзенымі, выкарыстоўваючы TensorFlow. Акрамя таго, вы даведаецеся, як прымяняць TensorFlow для прамога распаўсюджвання для налады вагаў і ўхілы у той час як нейронавыя сеткі праходзяць падрыхтоўку. Нарэшце, курс ахоплівае розныя тыпы глыбокіх архітэктур, такія як сверточных сеткі рэцыдывуе сетак і автоассоциатор. Акуніцеся ў нейронных сетку, рэалізацыі алгарытмаў Deep навучання, а таксама даследаваць пласты абстракцыі дадзеных з дапамогай гэтай глыбокай навучання з TensorFlow вядома. Мэты курса Пасля завяршэння гэтага глыбокага навучання з TensorFlow вядома, вы павінны быць у стане: Вызначэнне Deep Learning Экспрэс матывацыі Deep Learning Прымяненне аналітычнай матэматыкі дадзеных Выбар паміж рознымі сеткамі Deep Растлумачыць нейронных сетку сетак Цягнік нейрона Абмеркаваць адваротнае распаўсюджванне Апішы автоассоциатор і аднаварыянтнай автоассоциатор Запуск праграмы «Hello World» у TensorFlow Рэалізаваць розныя мадэлі рэгрэсіі Апісаць Конволюционные нейронавыя сеткі Абмяркуйце прымяненне сверточных нейронавых сетак Абмеркаваць Рэцыдыў нейронавых... [-]

дрэва мадэляванне рашэнні з выкарыстаннем г сертыфікацыйнага навучання

Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Дрэва прыняцця рашэнняў Мадэляванне курс прызначаны для забеспячэння веды і навыкі, каб стаць экспертам Predictive аналітыка. Асноўныя паняцці, такія як неабходнасць у мадэлі і канструкцыі дадзеных пакрытыя разам з авансавых паняццямі, як рэгрэсія дрэва, Абразанне, CHAID і алгарытмы CART ў працэсе вучэбнай праграмы. [+]

The Дрэва прыняцця рашэнняў Мадэляванне курс прызначаны для забеспячэння веды і навыкі, каб стаць экспертам Predictive аналітыка. Асноўныя паняцці, такія як неабходнасць у мадэлі і канструкцыі дадзеных пакрытыя разам з авансавых паняццямі, як рэгрэсія дрэва, Абразанне, CHAID і алгарытмы CART ў працэсе вучэбнай праграмы. Мэты курса Пасля завяршэння курса Decision Tree на Edureka, вы павінны быць у стане: 1. Разуменне анатоміі дрэва рашэнняў 2. Навучыцеся выкарыстоўваць R платформу для распрацоўкі Decision Trees 3. Прымяненне розных метадаў прыняцця рашэнняў (CHAID / CART і г.д.) 4. Выканайце Decision Tree Model Validation 5. Даведайцеся, дзе выкарыстаць CHAID / CART / ID3, і г.д .. 6. Навучыцца распрацоўваць дадзеныя для мадэлявання дрэва прыняцця рашэнняў 7. Інтэрпрэтаваць і ўкараненне мадэлі прыняцця рашэнняў Tree 8. Рэалізацыя дрэў рашэнняў па выманні бізнес-ідэі Навошта вывучаць Дрэва прыняцця рашэнняў? Дрэва прыняцця рашэнняў з'яўляецца мадэляванне папулярнай аналітычнай тэхнікі. Гэты курс можа даць вам фору на: 1. Што такое ядро ​​аналітык праца 2. Што яны азначаюць, калі яны кажуць аб мадэлі 3. Чаму мадэляванне з'яўляецца такім выгадным прапановай 4. Як развіць дрэва рашэнняў з дапамогай папулярнай платформы R 5. Як вы правяраеце ведаць, ён будзе працаваць на працягу доўгага часу Хто павінен пайсці на гэты курс? Курс прызначаны для спецыялістаў, якія хочуць навучыцца мадэляваць дрэва рашэнняў і прымяняць метады мадэлявання з выкарыстаннем R. Яны з'яўляюцца: 1. Распрацоўшчыкі, якія хочуць які падвышае як «Навукоўцы Data 2. Аналітыка Кансультанты 3. R / SAS / SPSS Прафесіяналы 4. Аналітыкі дадзеных 5. Інфармацыя Архітэктары і Інжынеры дадзеных 6. статыстыкі Якія перадумовы для гэтага курса? Папярэдняй... [-]

засваенне Neo4j графік падрыхтоўкі сертыфікацыі базы дадзеных

Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Курс накіраваны на аснашчэнне удзельнікаў з вопытам распрацоўкі прыкладанняў з Neo4j. Курс ахоплівае такія аспекты, як мадэляванне дадзеных, запыты, аптымізацыя і ўнутр дадзеных. Курс у першую чаргу факусуюць на супольнасці распрацоўнікаў у той час як некаторыя часткі Neo4j архітэктуры таксама будуць ахоплены. Гэта дапаможа распрацоўнікам ствараць аптымізаваныя прыкладання, што дазваляе ім зрабіць вялікую частку з існуючых асобнікаў базы дадзеных Neo4j. [+]

Курс накіраваны на аснашчэнне удзельнікаў з вопытам распрацоўкі прыкладанняў з Neo4j. Курс ахоплівае такія аспекты, як мадэляванне дадзеных, запыты, аптымізацыя і ўнутр дадзеных. Курс у першую чаргу факусуюць на супольнасці распрацоўнікаў у той час як некаторыя часткі Neo4j архітэктуры таксама будуць ахоплены. Гэта дапаможа распрацоўнікам ствараць аптымізаваныя прыкладання, што дазваляе ім зрабіць вялікую частку з існуючых асобнікаў базы дадзеных Neo4j. Мэты курса Да канца курса, вы зможаце: 1. Разуменне таго, што Graph Дадзеныя 2. Вывучыце крыніцы дадзеных графа 3. Даведайцеся, як Neo4j дапамагае ў апрацоўцы дадзеных графа 4. Ведаць, як Neo4j выконвае ў адносінах да іншых баз даных 5. Больш падрабязна Мадэляванне дадзеных у Neo4j 6. Навучыцеся выкарыстоўваць Cypher- запыт Мова Neo4j 7. Навучыцеся выкарыстоўваць Core API для распрацоўкі прыкладанняў 8. Навучыцеся выкарыстоўваць абыходы і REST API Навошта вывучаць Neo4j? Neo4j з'яўляецца самай папулярнай базы дадзеных графіка ў свеце. Гэты трэнінг дазволіць Вам з навыкамі і вопытам у звароце з высока сувязныя дадзеныя, яго мадэлявання і стварэння прыкладанняў баз дадзеных з дапамогай Neo4j. Удзельнікі атрымаюць з магчымасцю вырашэння некаторых адпаведных праблем бізнесу з дапамогай Neo4j. Гэта паставіць ўдзельнік у высокім попыце ў галіне сацыяльных сетак, рознічнага гандлю, фінансы, ахова здароўя і дамены Telecom, якія выкарыстоўваюць высока звязаныя дадзеныя. Хто павінен пайсці на гэты курс? Курс прызначаны для тых, хто мае справу з высокосвязными дадзенымі і хоча выкарыстоўваць яго, каб ацаніць добрае рашэнне. Гэты курс карысны для прафесіяналаў / студэнтаў, якія хочуць атрымаць практычнае разуменне для апрацоўкі дадзеных з выкарыстаннем Graph Neo4j. Якія перадумовы для гэтага курса? Нягледзячы на ​​тое, што... [-]

засваенне апачского Ambari навучання сертыфікацыі

Анлайн Вочна-завочна 15 гадзін Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Станьце эксперт у Вялікім адміністраванні дадзеных з дапамогай Apache Ambari ў рэалізацыі кластара і праектаванне інструмента. Пасля заканчэння курса, вы зможаце стварыць цэлы кластар 10-100-х вузлоў ўсяго за лічаныя гадзіны. [+]

The Навучанне Edureka Ambari заклікана забяспечыць неабходныя веды і навыкі, каб стаць пасьпяховым Hadoop адміністратарам. Курс пачынаецца з асноўнымі паняццямі Hadoop і інструментаў кіравання і ўключае ў сябе складаныя тэмы вакол налады і тонкай налады кластара Hadoop. Мэты курса Пасля завяршэння курса Ambari ў Edureka, вы зможаце: Разумець і ідэнтыфікаваць розныя прылады кіравання Апішыце Ambari архітэктуру і яе розныя кампаненты Выкарыстоўвайце кампаненты Ambari для стварэння кластара, дадаваць вузлы і выдаляць вузлы лёгка Апішыце асноўныя і пашыраныя функцыі і функцыянальныя магчымасці Ambari разам з прэцэдэнтамі Хто павінен пайсці на гэты курс? Курс прызначаны для ўсіх тых, хто хоча даведацца Apache Ambari. Гэта асабліва падыходзіць для: DevOps спецыялістаў або адміністратараў, якія хочуць павысіць сваю кар'еру і стаць Адміністратарам Hadoop DBA s, якія з'яўляюцца экспертамі па тэме, якія працуюць на рабочых месцах вакол буйных кластараў Спецыялісты тэставання каля мэйнфрэймаў або Java Навошта вывучаць Apache Ambari? Навучанне Apache Ambari дае вам спецыяліст у дадзенай галіне патрабаванню вакол Hadoop адміністрацыі і дапаможа вам захапіць высокааплатныя працоўныя месцы Hadoop адміністратара. Які тэматычных даследаванняў будзе часткай курса? Да канца курса, удзельнікі будуць працаваць на рэальны праект з дапамогай майстроў інтэрфейсу Ambari выканаць ўкараненне і праектаванне кластараў вялікіх дадзеных. Падрабязная інфармацыя аб праекце: Стварэнне 3-вузел Hadoop кластара з гэтымі канфігурацыямі з выкарыстаннем Ambari: Вузел 1/2: Ambari майстар / рабоў Вузел 3: Ambari Агент / Masters Выканайце наступныя дзеянні ў вузле кластара з выкарыстаннем Ambari: Даданне дадатковага вузла і выдаленне аднаго Выдаленне некаторых паслуг Даданне новых паслуг Якія перадумовы для гэтага курса? У перадумовах для гэтага курса ўключаюць у... [-]

Навучанне па сертыфікацыі Cassandra

Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Cassandra сертыфікацыя Edureka дапаможа вам асвоіць паняцце Касандры, у тым ліку яго асаблівасць, архітэктуру і мадэлі дадзеных. Вы навучыцеся ўсталёўваць, наладжваць і кантраляваць Касандра. Гэтая сертыфікацыя добра падыходзіць для буйных распрацоўшчыкаў дадзеных, распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння і прафесіяналаў аналітыкі. Акрамя таго, вы атрымаеце вопыт у Cassandra Hadoop інтэграцыі, Cap тэарэме, Плёткі пратаколе, Усталёўка тарболла пры працы з рэальным жыццём галіной спажывецкай справамі. [+]

Cassandra сертыфікацыі Edureka ў дапаможа вам асвоіць паняцце Касандры, у тым ліку яго асаблівасць, архітэктуру і мадэлі дадзеных. Вы навучыцеся ўсталёўваць, наладжваць і кантраляваць Касандра. Гэтая сертыфікацыя добра падыходзіць для буйных распрацоўшчыкаў дадзеных, распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння і прафесіяналаў аналітыкі. Акрамя таго, вы атрымаеце вопыт у Cassandra Hadoop інтэграцыі, Cap тэарэме, Плёткі пратаколе, Усталёўка тарболла пры працы з рэальным жыццём галіной спажывецкай справамі. Аб курсе Вядома Apache Cassandra на пачынаецца з фундаментальнымі паняццямі з выкарыстаннем высока-маштабуюцца, калонак-арыентаванай базы дадзеных для рэалізацыі адпаведных варыянтаў выкарыстання. Яна будзе ахопліваць такія тэмы, як мадэль Cassandra дадзеных, Cassandra Архітэктура, адрозненне паміж RDBMS і Касандра, каб назваць некалькі. Там будзе шмат складаных, практычныя і мэтанакіраваныя практычныя практыкаванні для навучэнцаў падчас гэтага курса. Мэты курса Пасля завяршэння гэтай падрыхтоўкі, вы павінны быць у стане: Даведайцеся аб Касандра і вобласці NoSQL Стварэнне Cassandra кластара для розных тыпаў прыкладанняў Разуменне Apache Cassandra Architecture Дызайн і мадэль прыкладання для Cassandra порта існуючага прыкладання ад РСУБД да Касандра Навучыцеся аперацыі адміністратара Cassandra для кіравання кластарам Навошта вывучаць Касандра? Cassandra навучанне дапаможа вам асвоіць базу дадзеных NoSQL вядомай маштабаванасць і высокую даступнасць без шкоды для прадукцыйнасці. Вы атрымаеце вопыт у Cassandra мадэлі дадзеных, мадэляванні дадзеных, архітэктуры, Cassandra Hadoop інтэграцыі, CQL з рэальнай жыццём галіной спажывецкай справамі. Хто павінен пайсці на гэта навучанне? Распрацоўшчык працуе з буйнымі, вэб-сайтаў з вялікім аб'ёмам. Архітэктар прыкладанняў або дадзеныя архітэктар, які павінен разумець даступныя варыянты высокапрадукцыйных, дэцэнтралізаваныя, эластычныя сховішчы дадзеных. Адміністратар базы дадзеных або распрацоўшчык баз дадзеных у цяперашні час працуе са стандартнымі сістэмамі рэляцыйных баз дадзеных,... [-]

Навучанне па сертыфікацыі MongoDB

Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

MongoDB навучанне дапаможа вам атрымаць вопыт у вядучых дакумент-арыентаванай базы дадзеных NoSQL, спраектаваны як з Маштабаванасць і манеўранасці распрацоўшчыкаў. Вы асвоіце MongoDB Архітэктуру, CRUD, схемы праектаванне і мадэляванне дадзеных, індэксаванне з выкарыстаннем рэальных тэматычных даследаванняў. [+]

MongoDB навучанне дапаможа вам атрымаць вопыт у вядучых дакумент-арыентаванай базы дадзеных NoSQL, спраектаваны як з Маштабаванасць і манеўранасці распрацоўшчыкаў. Вы асвоіце MongoDB Архітэктуру, CRUD, схемы праектаванне і мадэляванне дадзеных, індэксаванне з выкарыстаннем рэальных тэматычных даследаванняў. Аб курсе Гэта MongoDB® навучальны курс па сертыфікацыі дапаможа вам асвоіць адзін з самых папулярных баз дадзеных NoSQL. Гэты курс прызначаны для забеспячэння веды і навыкі, каб стаць паспяховым спецыялістам mongoDB®. Курс ахоплівае шырокае кола NoSQL і mongoDB® такія тэмы, як CRUD аперацый, схемы праектавання і мадэлявання дадзеных, маштабаванасць і г.д. Мэты курса Пасля завяршэння курса mongoDB® ў edureka, вы павінны быць у стане: 1. Атрымаць уяўленне аб «роляў», гуляе эксперт mongoDB®. 2. Даведайцеся, як праектаваць схемы з выкарыстаннем пашыраных запытаў. 3. Ліквідацыю праблем прадукцыйнасці. 4. Разуменне mongoDB® Aggregation рамкі 5. Больш падрабязна mongoDB® рэзервовага капіявання і варыянты і стратэгіі 6 аднаўлення. Разуменне маштабаванасці і даступнасці ў mongoDB® з дапамогай шардинга 7. Як наладзіць реплицировать кластар, які кіруе ReplicaSets і г.д. 8. Што Аскепкі, Key, ConfigServer, запыты маршрутызатар і г.д. 9. Як наладзіць шардинг 10. Розныя інструменты MongoDB® для распрацоўкі і разгортвання прыкладанняў 11. Навучыцеся дзейнасць MongoDB® адміністравання 12. Праверка працаздольнасці, рэзервовае капіраванне, аднаўленне, налада прадукцыйнасці і г.д. 13. Разуменне Hadoop і MongoDB інтэграцыі 14. Міграцыя дадзеных у MongoDB з Hadoop (MongoDB ў Hive) 15. Навучыцеся інтэграваць MongoDB з інструментамі, як Jaspersoft і Pentaho 16. Інтэграцыя MongoDB з GUI Tool Robomongo Навошта вывучаць MongoDB Распрацоўка і адміністраванне? MongoDB® з'яўляецца паспеў прадукт базы дадзеных NoSQL з пастаянна расце прыняццем. Многія буйныя прадпрыемствы і інтэрнэт-кампаніі, такія як... [-]

Навучанне па сертыфікацыі Talend

Анлайн Вочна-завочна Open Enrollment Індыя Індыя Інтэрнэт

Трэнінг быў распрацаваны ў партнёрстве з Talend® і прызначаны, каб дапамагчы вам асвоіць большую інтэграцыю дадзеных платформы з выкарыстаннем Talend Open Studio лёгка падключаць і аналізаваць data.You'll выкарыстоўваць Talend інструмент ETL з HDFS, PIG і ульей на рэальным выпадку даследавання. [+]

Трэнінг быў распрацаваны ў партнёрстве з Talend® і прызначаны, каб дапамагчы вам асвоіць большую інтэграцыю дадзеных платформы з выкарыстаннем Talend Open Studio лёгка падключаць і аналізаваць data.You'll выкарыстоўваць Talend інструмент ETL з HDFS, PIG і ульей на рэальным выпадку даследавання. Аб курсе Talend Open Studio (TOS) з'яўляецца выдатным адкрытым зыходным кодам інтэграцыі дадзеных (DI) інструмент, які выкарыстоўваецца для стварэння упрытык ETL рашэнняў. Гэты курс, распрацаваны ў супрацоўніцтве з Talend® прызначаны не толькі дапамагчы пачаткоўцам зразумець мастацтва інтэграцыі дадзеных, а таксама абсталяваць іх навыкі Big Data. Гэты курс накіраваны на навучанне вам пра вялікія дадзеных праз магутны прадукт Talend ў «Talend для вялікіх дадзеных» (першыя дадзеныя Hadoop на базе інтэграцыйнай платформы). Edureka з'яўляецца афіцыйным Talend партнёрам «Праз наша прамое супрацоўніцтва з Edureka, мы зможам дапамагчы сфарміраваць навучальны план, каб адпавядаць таму, што адбываецца ў вялікім рынку дадзеных і дапамогу ў падрыхтоўцы новага пакалення распрацоўшчыкаў для падтрымкі кампаній, як яны пераходзяць да дадзеных кіраванае грамадства прадпрыемства «- Ашли Стеррап, дырэктар па маркетынгу, мэты Talend курса Пасля завяршэння Talend для вялікага курса дадзеных, вы зможаце: 1 .. Разуменне канцэпцыі ETL і як вырашаць праблемы бізнесу ў рэжыме рэальнага часу з выкарыстаннем Talend. 2. Разуменне Talend архітэктуры і розных яе кампанентаў. 3. Атрымаеце знаёмства з Talend інструментам для аўтаматызацыі вашай поўнай інтэграцыі дадзеных / патрабаванні Аналізу даных / сховішчаў дадзеных. 4. Рэалізаваць выпадкі выкарыстання для дэманстрацыі найбольш часта выкарыстоўваюцца пераўтварэнняў і кампанентаў. 5. Ўзаемадзеянне з рознымі тыпамі крыніцы або мэтавай платформы, як плоскія файлы (CSV, равноширокие), XML, Excel, базы дадзеных і г.д. 6. Рэалізаваць... [-]