Асновы навуковых дадзеных (тэхнічны) - онлайн-курс

Southampton Data Science Academy

Апісанне праграмы

Read the Official Description

Асновы навуковых дадзеных (тэхнічны) - онлайн-курс

Southampton Data Science Academy

Распрацаваны, каб забяспечыць асновы кар'ераў у навуцы дадзеных, то шэсць тыдняў курс узбройвае пачатковец з тэхнічнымі навыкамі і тэарэтычнымі ведамі, неабходных для прымянення магутнага разумення навукі дадзеных для іх працы.

агляд

Курс, выключна па праекце вядучых сусветных навуковых дадзеных каманды ў Універсітэце Саўтгемптана, забяспечвае практычны падыход да навучання навыкам дадзеных. Праз некалькі інтэрактыўных онлайн-практыкаванняў, вы зможаце паспрабаваць многія з канцэпцый і метадаў, якія вывучаюцца ў навучальныя матэрыялы.

Мы выкарыстоўваем Python для рэалізацыі тэхнічных аспектаў курсу, і мы настойліва рэкамендуем ўсім заяўнікам ёсць некаторы досвед працы з Python або аналагічных моў.

структура

Курс выкладаецца на працягу шасці тыдняў.

Тыдзень 1: шанец сустрэцца выкладчыку і іншым удзельнікам, азнаёміцца ​​з утрыманнем курсу на працягу наступных шасці тыдняў, і высветліць, што падтрымка, якую мы прадстаўляем. Вам будзе прадастаўлены «практычныя» вопыт Jupyter, вэб-асяроддзя, якая выкарыстоўваецца для ўсіх курсаў практыкаванняў і заданняў. Для тых з вас, хто не знаёмы з мовай праграмавання, на гэтым тыдні таксама змяшчае Python Primer дзейнасці.

Тыдзень 2: час, каб даведацца фундаментальную тэрміналогію і працэсы ў навуцы дадзеных. Вы пазнаёміцеся з тэхналогіяй ландшафту, які спрыяў распальвання выбух дадзеных, а таксама інструменты, выкарыстоўваюцца навукоўцамі дадзеных, каб разблакаваць скрытыя значэння сярод велізарнай колькасці дадзеных. Мы таксама больш блізкі погляд на Python і яго выкарыстанне ў навуцы дадзеных.

Тыдзень 3: прыносіць практычны вопыт навукі дадзеных. З акцэнтам на збор, захоўванне і кіраванне дадзенымі, вы даведаецеся, як розныя крыніцы дадзеных могуць быць аб'яднаныя, каб павялічыць патэнцыйныя ідэі.

Тыдзень 4: дапаможа вам зразумець, як аналізуюць дадзеныя. Мы разгледзім шэраг метадаў, звычайна выкарыстоўваюцца ў навуцы дадзеныя каманд, з машыннага навучання статыстыкі. Выкарыстанне Python, вы будзеце прымяняць гэтыя аналітычныя метады для рэальнага свету дадзеных.

Тыдзень 5: вучыць, як выкарыстоўваць розныя метады візуалізацыі дадзеных, каб паведаміць вынікі ад дадзеных навуковай працы. Вы адкрыеце для сябе розныя спосабы адлюстравання пэўных тыпаў дадзеных, з тым каб палепшыць ўплыў вашых справаздач, вылучыўшы ключавой выснова.

Тыдзень 6: глядзіць на будучыню навукі дадзеных, з акцэнтам на падтрымку вам у завяршэнні вашых заданняў.



Перадумовы: Вам спатрэбіцца прыстойнае разуменне праграмавання, і мы таксама рэкамендуем вам мець досвед працы з любой з Python або аналагічнага мовы.

Мэтавая група: хто зацікаўлены ў кар'еры ў навуцы дадзеных, або ў працэсе навучання, як прымяняць трансфармацыйныя метады навуковых дадзеных для іх бягучых бізнес-задач.

Навучальныя матэрыялы: Відэа ўрокі, онлайн практыкаванні, прэзентацыі, далейшае чытанне.

Ацэнка і зваротная сувязь: Вы павінны будуць выканаць тры часткі курса. Кіраўніцтва і якая фармуе зваротная сувязь будзе забяспечвацца спецыялістамі рэпетытараў на працягу ўсяго курсу.

Практычны вопыт і заданне: Кожны тыдзень змяшчае сумесь выкладала і самастойнае вывучэнне матэрыялу, з практычнымі практыкаваннямі і онлайн-мерапрыемствамі.

У 1 тыдзень ёсць дадатковы, малокомплектных ўвядзенне / павышэнне кваліфікацыі на Python, уключаючы інтэрактыўныя практыкаванні для вас, каб працаваць праз у свой вольны час.

Ёсць і іншыя практыкаванні малакамплектныя Python практыкі ў тыдзень 2. Яны распрацаваны, каб дапамагчы вам з вашымі заданнямі, і мы заклікаем усіх, каб завяршыць іх.

Тыдня 3, 4 і 5 кожная функцыя Неоцененных онлайн практыкаванні і звязанае градуяваная прызначэнне курсавога.

Мэты і вынікі навучання

Курс дае веды і вопыт, каб стаць дасведчаным навукоўцам дадзеныя.

Пасля паспяховага завяршэння, вы будзеце ўзнагароджаны сертыфікат аб заканчэнні і дыферэнцыраваны расшыфроўку. Вы зможаце:

  • Разуменне ключавых паняццяў у навуцы дадзеных, уключаючы набор інструментальных сродкаў, якія выкарыстоўваюцца навукоўцамі дадзеных і рэальных прыкладаннях.
  • Растлумачце, якім чынам навука дадзеных збірае, кіруе і захоўвае дадзеныя.
  • Выкарыстанне MongoDB для рэалізацыі сцэнарыяў збору дадзеных і кіравання.
  • Прадэманстраваць разуменне канцэпцый машыннага навучання і статыстыкі жыццёва важных для навукі дадзеных.
  • Вырабляе код Python для статыстычнага аналізу набораў дадзеных.
  • Выкарыстанне візуалізацыі дадзеных для сувязі гісторый з дадзеных, і крытычна ацэньваць іх дызайн.
  • Выкарыстанне Python і бок планаваць і генераваць візуалізацыі з дадзеных.

тэхналогія Stack

  • Візуалізацыя: Bokeh (Python)
  • Кіраванне / Запыты: MongoDB (з выкарыстаннем Python)
  • Падстава: Python
  • Статыстыка / Аналіз: NumPy / ScyPy / Пандас

праграма навучання

Тыдзень 1: Сардэчна запрашаем і інфармацыя аб праграмах навучання

тэмы

  • Прывітанне і ўвядзенне
  • Вынікі навучання тыдня
  • Што навука дадзеных і чаму гэта важна
  • Навучальны план курса і вынікі навучання
  • Выкарыстанне дыскусійных форумаў
  • Представьтесь, калі ласка
  • Дапамога і падтрымка рэпетытарства
  • Падрабязнасці аб прызначэнні курса
  • «Практычныя» Jupyter азнаямляльная дзейнасць
  • Python Primer
  • слоўнік тэрмінаў

Тыдзень 2: Увядзенне ў асноўныя канцэпцыі і тэхналогіі

тэмы

  • ўвядзенне
  • Вынікі навучання тыдня
  • навука дадзеных у двух словах
  • тэрміналогія
  • Працэс навуковых дадзеных
  • Навука дадзеных інструментар
  • тыпы дадзеных
  • прыклады прымянення
  • далейшае чытанне
  • рэзюмэ

Тыдзень 3: збор і кіраванне дадзенымі

тэмы

  • ўвядзенне
  • Вынікі навучання тыдня
  • крыніцы дадзеных
  • Збор дадзеных і інтэрфейсы
  • Вывучэнне і фіксацыі дадзеных
  • захоўванне і кіраванне дадзенымі
  • Выкарыстанне некалькіх крыніц дадзеных
  • далейшае чытанне
  • рэзюмэ

Тыдзень 4: Аналіз дадзеных

тэмы

  • ўвядзенне
  • Вынікі навучання тыдня
  • Тэрміналогія і паняцці
  • Ўвядзенне ў статыстыку
  • Прырода статыстыкі і ўкаранення
  • Цэнтральныя тэндэнцыі і размеркаванне
  • адхіленне
  • Ўласцівасці размеркавання і арыфметыка
  • Ўзоры / CLT
  • Асноўныя алгарытмы машыннага навучання
  • Лінейная рэгрэсія
  • SVM
  • наіўны байесовский
  • далейшае чытанне
  • рэзюмэ

Тыдзень 5: Візуалізацыя дадзеных

тэмы

  • ўвядзенне
  • Вынікі навучання тыдня
  • Тыпы візуалізацыі дадзеных
  • разведачных
  • тлумачальная
  • Дадзеныя для візуалізацыі
  • тыпы дадзеных
  • кадаваньне дадзеных
  • сятчатцы зменныя
  • Адлюстраванне зменных у кадоўках
  • візуальныя кадоўкі
  • тэхналогіі візуалізацыі
  • Боке (Python)
  • далейшае чытанне
  • рэзюмэ

Тыдзень 6: Будучыня навукі дадзеных

тэмы

  • ўвядзенне
  • Вынікі навучання на працягу тыдня
  • Будучыя навук дадзеных
This school offers programs in:
  • англійская


Апошняе абнаўленне January 21, 2018
Працягласць і кошт
This course is Анлайн
Start Date
Дата пачатку
Mar. 2019
Apr. 2019
Duration
Працягласць
60 Гадзін
Вочна-завочна
Price
кошт
1,500 GBP
Locations
Велікабрытанія - Cambridge, England
Дата пачатку : Mar. 2019
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Дата пачатку : Apr. 2019
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Дата пачатку : May 2019
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Дата пачатку : June 2019
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Дата пачатку : July 2019
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Дата пачатку : Aug. 2019
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Dates
Mar. 2019
Велікабрытанія - Cambridge, England
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Apr. 2019
Велікабрытанія - Cambridge, England
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
May 2019
Велікабрытанія - Cambridge, England
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
June 2019
Велікабрытанія - Cambridge, England
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
July 2019
Велікабрытанія - Cambridge, England
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Aug. 2019
Велікабрытанія - Cambridge, England
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю