Інтэрнэт курс: Класічныя метады аналізу дадзеных

Elevate Health

Апісанне праграмы

Read the Official Description

Інтэрнэт курс: Класічныя метады аналізу дадзеных

Elevate Health

UUlogos

Класічныя метады аналізу дадзеных

Гэта онлайн медыцынскі курс, якi прапануе праграмы MSc эпідэміялогія УМС Утрэхта і Утрехтского універсітэта, забяспечвае разуменне асноўных ужыванняў биостатистике ў аналізе дадзеных медыцынскіх даследаванняў.

Тэмы з'яўляюцца тыпы дадзеных, вызначэння месцазнаходжання і зменлівасці мер, узораў і папуляцый, размеркавання, даверныя інтэрвалы, праверка гіпотэз, які параўноўвае два ці больш сродкаў або прапорцыі (параметрычныя і непараметрические метады), і адносіны паміж дзвюма зменнымі (карэляцыі, просты лінейнай рэгрэсіі ). Курс таксама ўключае ў сябе падрабязнае абмеркаванне множнай лінейнай Рэгрэсійная мадэлі. Гэта ідэальны курс для тых, хто хоча працягнуць сваё медыцынскае адукацыю, атрымаўшы больш глыбокае разуменне аналізу дадзеных.

мэты навучання

√ мець уяўленне аб √n закона і яго наступствы для памеру выбаркі
√ ёсць разуменне агульных прынцыпаў , працэдур прыняцця рашэнняў ( «тэставанне») і ўмець прымяняць гэтыя працэдуры на практыцы з выкарыстаннем агульных статыстычных пакетаў (SPSS, R)
√ зразумець прынцыпы наступных метадаў статыстычнага аналізу: Student Т-тэсты (1-ўзору, 2-ўзору і спараныя), дысперсійны аналіз (1-шляху і 2-шляху ANOVA), просты і множнай лінейнай рэгрэсіі, 1- ўзор, 2-узор і парныя тэсты прапорцыі (х 2 тэстаў на дабрыню-оф-прыступу, Пірсана х 2 тэст і х 2 тэсту McNemar в)
√ ведаць
, у якіх сітуацыях гэтыя метады могуць быць ужытыя і ўмовы , якія павінны быць выкананы , каб атрымаць дакладныя вынікі , выкарыстоўваючы гэтыя метады
√ мець магчымасць прымяняць гэтыя метады
з выкарыстаннем агульных статыстычных пакетаў (SPSS, R)
√ мець прадстаўленне ў цесцю Колмогорова Смірнова (нармальнае размеркаванне) і крытэра Фішэра для роўнасці дысперсій і ўмець прымяняць гэтыя выпрабаванні на практыцы
з выкарыстаннем агульных статыстычных пакетаў (SPSS, R)
√ зразумець вынікі
, атрыманыя з дапамогай гэтых метадаў, а таксама ўмець прымяняць гэтыя вынікі на практыцы (напрыклад, адказваючы на пытанні даследаванні
√ быць знаёмыя з тэрмінамі «Тлумачэнне дысперсіі» і мульты-коллинеарности
√ зразумець прынцыпы скарачэння мадэлі ў Рэгрэсійная аналізе
√ зразумець асноўныя прынцыпы методыкі лагістычнага Рэгрэсійная аналізу
√ быць
у стане абраць падыходны непараметрический метад для таго каб быць ужытыя ў разе не-нармальна размеркаваных дадзеных, і зразумець прынцыпы гэтых метадаў.

метады навучання


√ Weblectures/>

адзнака


√ Ацэнка будзе часткай гэтага курса/>

Тэрміны правядзення курсаў

Калі ласка, звярніце ўвагу, што вы павінны перадаць у прызначэннях падчас некаторых навучальных адзінак у гэтым курсе:

тыдзень 0
Нядзелю да даты пачатку - представьтесь

тыдзень 1
Нядзеля - скончыць навучальны блок 1

тыдзень 2
Нядзеля - скончыць навучальны блок 2

тыдзень 3
Нядзеля - скончыць навучальны блок 3

тыдзень 4
Нядзеля - скончыць навучальны блок 4

тыдзень 5
Нядзеля - скончыць навучальны блок 5

тыдзень 6
Нядзеля - скончыць навучальны блок-

тыдзень 7
Нядзеля - скончыць навучальны блок-

тыдзень 8
Нядзеля - скончыць навучальны блок-

тыдзень 9
Нядзеля - скончыць навучальны блок-

тыдзень 10
Нядзеля - скончыць навучальны блок 10

тыдзень 11
Нядзеля - скончыць навучальны блок 11

тыдзень 12
Нядзеля - скончыць навучальны блок 12

тыдзень 13
Панядзелак - Заключны экзамен

экспертыза

Гэты курс ўключае ў сябе экзамен, які ў асноўным складаецца з эсэ пытанняў, які з'яўляецца толькі часткай, вядома, гэта не анлайн. Даты экзаменаў і тэрміны будуць абвешчаныя на сайце Elevate.

Вы маеце права паўтарыць экзамен адзін раз. Калі вы ў стане і гатовыя здаць экзамен у Утрэхце, Нідэрланды, мы даступныя для Proctor экзамену для вас без якіх-небудзь выдаткаў. Калі вы павінны здаць экзамен з іншага месца, вам патрэбен Проктор. Гэта Проктор можа папрасіць вас аплаціць іх выдаткі.

Калі ласка, прачытайце больш пра proctoring на нашым канкрэтным вэб-старонцы. Экзамен не з'яўляецца абавязковым. Тым не менш, калі вы хочаце атрымаць сертыфікат аб праходжанні курса і крэдыты, абавязкова здаваць экзамен.

Патрабаванні да абітурыентаў

Для таго, каб запісацца на курс вам неабходна:
Ступень бакалаўра
Каб ўдзельнічалі ў курсе статыстыкі ўступнай
Дастатковую веданне англійскай чытання і запісы (узровень В1 Агульнаеўрапейскіх кампетэнцый)

Калі ласка, звярніце ўвагу

Паколькі гэта інтэрактыўны курс, вы павінны мець доступ да падлучэння да Інтэрнэту для таго, каб мець магчымасць выконваць заданні і мець зносіны з іншымі ўдзельнікамі.

курс прапануецца

This school offers programs in:
  • англійская


Апошняе абнаўленне January 16, 2018
Працягласць і кошт
This course is Анлайн
Start Date
Дата пачатку
Nov. 19, 2018
May 2019
Duration
Працягласць
12 Тыдняў
Вочна-завочна
Price
кошт
1,585 EUR
Information
Deadline
Nov. 5, 2018
Locations
Нідэрланды - Netherlands Online
Дата пачатку : Nov. 19, 2018
Заканчэнне прыёму заявак Nov. 5, 2018
Дата заканчэння Feb. 17, 2019
Дата пачатку : May 2019
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
Дата пачатку : May 6, 2019
Заканчэнне прыёму заявак Apr. 22, 2019
Дата заканчэння July 28, 2019
Dates
Nov. 19, 2018
Нідэрланды - Netherlands Online
Заканчэнне прыёму заявак Nov. 5, 2018
Дата заканчэння Feb. 17, 2019
May 2019
Нідэрланды - Netherlands Online
Заканчэнне прыёму заявак Запытаць інфармацыю
Дата заканчэння Запытаць інфармацыю
May 6, 2019
Нідэрланды - Netherlands Online
Заканчэнне прыёму заявак Apr. 22, 2019
Дата заканчэння July 28, 2019